Description:
Titre / Title : Conseiller en ingénierie analytique / Analytics Engineering Advisor
Lieu / Location : Montréal – centre-ville ou Brossard / Downtown Montreal or Brossard (50% onsite)
Durée / Duration : 31 janvier 2027 avec possibilité de renouvellement / Until January 31, 2027 with possibility of renewal (35 hours/week)
Le candidat doit posséder les qualifications suivantes :
Requis :
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, intelligence d'affaires, analytique ou équivalent.
- Solide expérience en SQL avancé et en transformation de données. Bonne compréhension de la modélisation dimensionnelle Très bonne compréhension des bonnes pratiques dans Power BI (Desktop et Service)
- Compréhension des concepts d'architecture de données et capacité à y contribuer activement. Expérience avec des environnements BI modernes (ex. Snowflake – un atout). Expérience avec DBT (un atout)
- Expérience avec SAP ou d'autres systèmes ERP et capacité à en interpréter les structures de données.
- À l'aise dans un rôle hybride Client technique et compréhension business.
- Capacité démontrée à expliquer et vulgariser des concepts de données complexes à des intervenants non techniques.
- Expérience dans un contexte de livraison agile.
- Expertise dans des compagnies de plus de 10 000 employés
- Bilingue EN & FR
Atouts:
- Expertise dans des entreprises des secteurs manufacturier/Transport/Automobile/Aéronautique
- Entreprises présentes à l'international, ayant des activités dans différentes continents
- Entreprise Multisites
Tâches principales :
- Développer et maintenir les modèles de données analytiques servant aux rapports, tableaux de bord et cas d'usage avancés.
- Traduire les besoins d'affaires en transformations de données claires, documentées et alignées avec les standards d'architecture.
- Développer et maintenir des pipelines de transformation de données (ELT/ETL) en collaboration avec les équipes de Data Engineering.
- Participer activement aux décisions d'architecture analytique (choix de modèles, standards, patterns, couches sémantiques). Travailler conjointement avec les Data Architects lors des différentes phases de modélisation des données en apportant une vision orientée consommation de données et en s'assurant de l'alignement avec les besoins analytiques
- Analyser les données provenant de diverses sources (principalement SAP et autres systèmes d'entreprise) afin d'en assurer la cohérence, la qualité et la compréhension métier.
- Assurer la qualité des données : tests, validations, gestion des anomalies
- Documenter les transformations, les modèles et les définitions métiers (couche sémantique)
- Collaborer étroitement avec les analystes d'affaires pour s'assurer que les métriques, indicateurs et définitions reflètent fidèlement la réalité opérationnelle.
- Contribuer à l'évolution continue de la plateforme analytique, de la donnée brute jusqu'aux couches de consommation.
- Agir comme point de référence pour les meilleures pratiques en modélisation analytique et en développement SQL.
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Candidate must possess the following qualifications:
Required:
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Business Intelligence, Analytics, or equivalent.
- Strong experience in advanced SQL and data transformation.
- Good understanding of dimensional modeling.
- Very strong understanding of Power BI best practices (Desktop and Service).
- Understanding of data architecture concepts and ability to actively contribute to them.
- Experience with modern BI environments (e.g., Snowflake – an asset).
- Experience with dbt (an asset).
- Experience with SAP or other ERP systems and ability to interpret data structures.
- Comfortable in a hybrid role combining technical and business understanding.
- Proven ability to explain and simplify complex data concepts to non-technical stakeholders.
- Experience in an Agile delivery environment.
- Experience in companies with more than 10,000 employees.
- Bilingual in English and French.
Assets:
- Experience in manufacturing, transportation, automotive, or aerospace industries.
- Experience in international companies operating across multiple continents.
- Experience in multi-site organizations.
Main Responsibilities:
- Develop and maintain analytical data models used for reports, dashboards, and advanced use cases.
- Translate business requirements into clear, well-documented data transformations aligned with architecture standards.
- Build and maintain data transformation pipelines (ELT/ETL) in collaboration with Data Engineering teams.
- Actively participate in analytical architecture decisions (modeling choices, standards, patterns, semantic layers).
- Work closely with Data Architects during data modeling phases, bringing a data consumption perspective and ensuring alignment with analytics needs.
- Analyze data from various sources (primarily SAP and other enterprise systems) to ensure consistency, quality, and business understanding.
- Ensure data quality through testing, validation, and anomaly management.
- Document transformations, data models, and business definitions (semantic layer).
- Collaborate closely with business analysts to ensure metrics and KPIs accurately reflect operational reality.
- Contribute to the ongoing evolution of the analytics platform, from raw data to consumption layers.
- Act as a reference point for best practices in analytical modeling and SQL development.
Pay: $75.00-$80.00 per hour
Application question(s):
- Do you have strong experience in advanced SQL and data transformation?
- Do you have good understanding of dimensional modeling?
- Do you have very strong understanding of Power BI best practices (Desktop and Service)?
- Do you have understanding of data architecture concepts and ability to actively contribute to them?
- Do you have experience with SAP or other ERP systems and ability to interpret data structures?
- Are you comfortable in a hybrid role combining technical and business understanding?
- Do you have proven ability to explain and simplify complex data concepts to non-technical stakeholders?
- Do you have experience in an Agile delivery environment?
- Do you have experience in companies with more than 10,000 employees?
Experience:
- SQL: 3 years (preferred)
- Power BI: 3 years (preferred)
- SAP: 3 years (preferred)
Language:
Location:
Work Location: Hybrid remote in Montréal, QC
