At ALS, we encourage you to dream big.
When you join us, you’ll be part of a global team harnessing the power of scientific testing and data-driven insights to build a healthier future.
French and English versions below / Versions française et anglaise ci-dessous
Location: Remote with Canada
Lieu : À distance, au Canada
About the Position
The Geodata Scientist role at ALS Geoanalytics suits someone who enjoys solving complex geoscience problems and applying machine learning to real-world mineral exploration challenges. You will deliver consulting projects focused on prospectivity analysis, geoscience data integration, and predictive modelling, collaborating with clients and internal teams to produce actionable exploration insights, while also contributing to the advancement of ALS Geoanalytics' platforms by evaluating and implementing new ML methodologies and workflow improvements.
Specific Responsibilities:
Innovation and Software platform support
Execute mineral exploration and geoscience consulting projects using machine learning, statistical analysis, and spatial data integration techniques to support exploration in 2D and 3D.
Effective collaboration with multidisciplinary teams of geologists, geophysicists, geochemists, and data scientists.
Process, analyze, and interpret geophysical, geological, geochemical, remote sensing, and drilling datasets.
Develop mineral prospectivity models, geological classification models, and geoscience data products using SmartSuite™ and supporting analytical tools and workflows.
Prepare high quality technical reports, presentations, maps, and client deliverables.
Present project results and recommendations to clients and stakeholders.
Support project proposal development, project planning, and technical scoping activities.
Adapt analytical workflows to address the unique challenges and data constraints associated with each project.
Ensure up to date completion of timelogs/timesheets and business development activities using management system software (e.g., Zoho and HubSpot).
Innovation and Software platform support
Contribute to the ongoing development and enhancement of 2D and 3D machine learning mineral prospectivity and related workflows and capabilities.
Evaluate emerging machine learning, artificial intelligence, and uncertainty quantification methodologies for potential incorporation into company products and services.
Assist in developing, testing, and validating new analytical tools and model diagnostics.
Support software quality assurance, workflow optimization, and technical documentation.
Collaborate with product and development teams to translate consulting experience into platform improvements and new product capabilities.
Contribute to internal research and development initiatives focused on advancing geoscience analytics and exploration targeting methodologies.
Collaboration
Participate in internal technical sessions to stay current on ALS consulting services and related offerings.
Work with business development and marketing to collect and relay client feedback that supports improved collateral, brand awareness, and engagement.
Occasional travel to office for training, collaboration, client meetings, and team building events.
Provide structured updates to leadership on project task status and outlook.
Health and Safety
Required Knowledge, Skills & Abilities:
Familiarity with geological sciences, mineral deposits, and mining/exploration.
Experience applying machine learning to mineral exploration, geological modelling, mineral prospectivity mapping, or related geoscience applications.
Experience with uncertainty quantification, probabilistic modelling, Bayesian methods, or explainable AI techniques.
Familiarity with geophysical, geological, geochemical, remote sensing, and drillhole datasets.
Experience with cloud computing, scalable data processing, or software development practices.
Experience presenting technical results to clients, industry groups, or scientific audiences.
Strong organizational skills and attention to detail as it relates to creating and following templates, version control, documentation, and established procedures.
Excellent verbal and written communication skills (English required; English-French preferred).
Ability to communicate complex technical concepts to both technical and non-technical audiences.
Ability to work independently while collaborating effectively within multidisciplinary teams.
Practiced in working with geospatial datasets and spatial analysis workflows.
Strong understanding of machine learning and statistical modelling techniques.
Proficiency in Python and common scientific computing libraries.
Strong writing skills, with the ability to draft clear, structured content and summarize technical inputs for proposals, marketing materials, and client communications.
Required Qualifications:
M.Sc. or Ph.D. in Geophysics, Geology, Geological Engineering, Mineral Engineering, Data Science, Computer Science, or a related discipline.
Professional registration in relevant jurisdiction. (P.Geo, P.Eng) or the ability to obtain such designation.
Physical Demands:
Manual dexterity to perform intricate and/or repetitive tasks;
Wear issued personal protective equipment (PPE) such as dust masks, gloves etc., when required;
Ability to sit at a desk and do general office work, which includes periodic sedentary responsibilities;
Ability to conduct physically demanding geological field work in remote areas.
Our benefits include
An estimated annual salary between $90,000 - $100,000 CAD at the time of posting. Individual compensation is determined by factors such as job-related skills, relevant experience, education and/or training.
Comprehensive benefit package specific to your work status (including extended medical, dental, and vision coverage, access to company perks, life and disability insurance, retirement plan with company match, employee assistance and wellness programs)
Additional vacation days for years of service
Business support for education or training after 9 months with the company
Learning & development opportunities (unlimited access to e-learnings and more)
Please note: Benefits vary based on employee status.
À propos du poste
Le rôle de Géoscientifique des données chez ALS Géoanalytics convient à une personne qui aime résoudre des problèmes géoscientifiques complexes et appliquer l'apprentissage automatique aux défis concrets de l'exploration minérale. Vous réaliserez des projets de conseil axés sur l'analyse de prospectivité, l'intégration de données géoscientifiques et la modélisation prédictive, en collaborant avec les clients et les équipes internes pour produire des informations exploitables, tout en contribuant à l'avancement des plateformes d'ALS Géoanalytics en évaluant et en mettant en œuvre de nouvelles méthodologies d'apprentissage automatique et des améliorations de flux de travail.
Responsabilités spécifiques :
Conseil en exploration
Exécuter des projets de conseil en exploration minérale et en géosciences en utilisant l'apprentissage automatique, l'analyse statistique et des techniques d'intégration de données spatiales en 2D et 3D.
Collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires de géologues, géophysiciens, géochimistes et scientifiques des données.
Traiter, analyser et interpréter des jeux de données géophysiques, géologiques, géochimiques, de télédétection et de forage.
Développer des modèles de prospectivité minérale, des modèles de classification géologique et des produits de données géoscientifiques à l'aide de SmartSuite™ et des outils analytiques associés.
Préparer des rapports techniques de haute qualité, des présentations, des cartes et des livrables clients.
Présenter les résultats des projets et les recommandations aux clients et aux parties prenantes.
Soutenir le développement des propositions de projets, la planification et les activités de cadrage technique.
Adapter les flux de travail analytiques aux défis uniques et aux contraintes de données propres à chaque projet.
Assurer la mise à jour des feuilles de temps et des activités de développement des affaires à l'aide des logiciels de gestion (ex. : Zoho et HubSpot).
Innovation et soutien à la plateforme logicielle
Contribuer au développement et à l'amélioration continus des flux de travail et capacités de prospectivité minérale par apprentissage automatique en 2D et 3D.
Évaluer les méthodologies émergentes en apprentissage automatique, intelligence artificielle et quantification de l'incertitude en vue de leur intégration dans les produits et services de l'entreprise.
Participer au développement, aux tests et à la validation de nouveaux outils analytiques et diagnostics de modèles.
Soutenir l'assurance qualité des logiciels, l'optimisation des flux de travail et la documentation technique.
Collaborer avec les équipes produit et développement pour traduire l'expérience conseil en améliorations de la plateforme et en nouvelles fonctionnalités.
Contribuer aux initiatives internes de recherche et développement visant à faire progresser les analyses géoscientifiques et les méthodologies de ciblage exploratoire.
Collaboration
Participer aux sessions techniques internes pour demeurer à jour sur les services de conseil d'ALS et les offres connexes.
Travailler avec les équipes de développement des affaires et de marketing pour recueillir et transmettre les commentaires des clients afin d'améliorer les supports de communication et la notoriété de la marque.
Voyager occasionnellement au bureau pour des formations, des réunions clients et des événements d'équipe.
Fournir des mises à jour structurées à la direction sur l'état d'avancement des tâches et les perspectives de projets.
Santé et sécurité
Connaissances, compétences et aptitudes requises :
Connaissance des sciences géologiques, des gisements minéraux et de l'exploration/exploitation minière.
Expérience de l'application de l'apprentissage automatique à l'exploration minérale, à la modélisation géologique, à la cartographie de prospectivité ou à des applications géoscientifiques connexes.
Expérience en quantification de l'incertitude, modélisation probabiliste, méthodes bayésiennes ou techniques d'IA explicable.
Familiarité avec les jeux de données géophysiques, géologiques, géochimiques, de télédétection et de forage.
Expérience en informatique en nuage, traitement de données à grande échelle ou pratiques de développement logiciel.
Expérience de présentation de résultats techniques à des clients, groupes industriels ou publics scientifiques.
Solides compétences organisationnelles et souci du détail en ce qui concerne la création et le respect de modèles, le contrôle des versions, la documentation et les procédures établies.
Excellentes aptitudes à la communication verbale et écrite (anglais obligatoire ; bilinguisme anglais-français souhaité).
Capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement au sein d'équipes multidisciplinaires.
Expérience dans le travail avec des jeux de données géospatiales et des flux d'analyse spatiale.
Solide compréhension des techniques d'apprentissage automatique et de modélisation statistique.
Maîtrise de Python et des bibliothèques courantes de calcul scientifique.
Excellentes compétences rédactionnelles, avec la capacité de rédiger du contenu clair et structuré pour des propositions, des supports marketing et des communications clients.
Qualifications requises :
M.Sc. ou Ph.D. en géophysique, géologie, génie géologique, génie minier, science des données, informatique ou discipline connexe.
Inscription professionnelle dans la juridiction concernée (P.Géo., Ing.) ou capacité à obtenir cette désignation.
Exigences physiques :
Dextérité manuelle pour effectuer des tâches complexes et/ou répétitives.
Port des équipements de protection individuelle (EPI) requis (masques anti-poussière, gants, etc.).
Capacité à travailler à un bureau et à effectuer des tâches de bureau générales, incluant des responsabilités sédentaires périodiques.
Capacité à effectuer des travaux de terrain géologiques exigeants physiquement dans des zones éloignées.
Nos avantages incluent :
Un salaire annuel estimé entre $ 90,000 et $100,000 CAD au moment de la publication. La rémunération individuelle est déterminée par des facteurs tels que les compétences liées au poste, l'expérience pertinente, la formation et/ou l'éducation.
Un régime d'avantages sociaux complet adapté à votre statut d'emploi (incluant la couverture médicale étendue, dentaire et visuelle, l'accès aux avantages de l'entreprise, l'assurance vie et invalidité, un régime de retraite avec participation de l'employeur, des programmes d'aide aux employés et de bien-être).
Des jours de vacances supplémentaires selon les années de service.
Soutien aux études ou à la formation après 9 mois au sein de l'entreprise.
Opportunités d'apprentissage et de développement (accès illimité aux formations en ligne et plus encore).
Veuillez noter : Les avantages varient selon le statut de l'employé.
Working at ALS
The ALS team is a diverse and dedicated community united by our passion to make a difference in the world.
Our values are important to us, and shape how we work, how we treat each other and how we recognise excellence.
At ALS, you’ll be supported to develop new skills and reach your full potential. We invest in our people with programs and opportunities that help you build a diverse career with us.
We want everyone to have a safe, flexible and rewarding career that makes a positive impact on our people, the planet and our communities.
Everyone Matters
ALS is proud to be an equal opportunity employer and is committed to fostering an inclusive work environment where the strengths and perspectives of each employee are both recognised and valued.
Qualified candidates will be considered without regard to race, colour, religion, national origin, military or veteran status, gender, age, disabilities, sexual orientation, gender identity, pregnancy and pregnancy-related conditions, genetic information and any other characteristics protected by the law. We invite resumes from all interested parties, including women, First Nations, Metis and Inuit persons, members of minority groups, and persons living with disabilities.
ALS also welcomes applications from people with all levels of ability. Reasonable adjustments to support candidates throughout the recruitment process are available upon request.
Eligibility
To be eligible to work at ALS you must be a Citizen or Permanent Resident of the country you are applying for, or either hold or be able to obtain, a valid working visa.
How to apply
Please apply on-line and provide a resume & cover letter that best demonstrate your motivation and ability to meet the requirements of this role.
