Responsabilités clés :
- Mettre en uvre, exploiter et faire évoluer un écosystème d'IA en production
- Administrer une plateforme d'IA au service de plusieurs équipes et unités d'affaires
- Agir à titre de référence technique pour les équipes IA
- Définir et faire respecter les règles de gouvernance et les cadres d'utilisation de l'IA à l'échelle de l'organisation
- Présenter les capacités, les limites et les recommandations liées à l'IA à des publics de niveau exécutif
- Diriger ou soutenir des preuves de concept (POC), des validations d'architecture IA et des initiatives complexes
- Soutenir la plateforme d'IA comme un service partagé en évolution, et non comme un projet ponctuel
- Collaborer dans un environnement transversal et multiéquipes
Exigences obligatoires :
1.Expérience :
- Minimum de 5 ans d'expérience en IA, en ingénierie logicielle et dans des rôles liés aux plateformes
- Expérience démontrée dans la mise en uvre ou l'exploitation d'un écosystème d'IA en production
- Doit avoir participé activement à l'implantation ou à l'administration de la plateforme, et non seulement à l'utilisation d'outils
2.Compétences clés :
- Solide connaissance des concepts d'IA, y compris la communication et la vulgarisation à l'intention de la direction
- Maîtrise des meilleures pratiques en ingénierie logicielle
- Solide expérience en ingénierie des données
- Expérience dans des environnements multiéquipes et transversaux
3.Compétences techniques : La personne candidate doit démontrer sa maîtrise d'au moins un outil dans chacune des catégories suivantes :
- Langages de programmation : Python ou R
- Plateformes infonuagiques d'IA : AWS SageMaker ou Azure AI
- Plateformes analytiques : Anaconda Enterprise ou Posit
- Outils de MLOps / orchestration : MLflow ou Airflow
L'absence d'une option est acceptable si l'alternative est parfaitement maîtrisée.
