Skills for Hire Atlantic is seeking a bilingual (english and french) Teaching Assistant to support delivery of our upcoming 8-week Data Analytics - Foundations Edition program. This digital skills and career-building initiative aims to prepare entry-level talent for roles in Atlantic Canada's growing tech sector.
As a Teaching Assistant, you will support participants in an online, part-time capacity, helping them progress through data analytics content and build confidence in technical skills.
We are looking for a candidate who is enthusiastic, supportive, and technically strong. Someone who is passionate about helping others succeed.
Teaching Assistant Duties and Responsibilities:
- Host 1 online live session (1-2 hours in length) per week on content and/or activities related to the weekly content according to the course schedule.
- Support participants by engaging with, and answering participants in a timely manner. This will occur during days and times your participants require support outside of your regular weekly live sessions (2-3 hours a week).
- Schedule and share valuable tips, resources, upcoming events, and networking opportunities on the Program Learning Management System (2-4 posts/week).
- Provide students with additional resources and/or activities related to the weekly content according to the course schedule, if requested.
- Lead in the development, maintenance and scoring of hands-on assignments and provide feedback on participants' work when required.
Teaching Assistant Requirements and Qualifications:
Technical Qualifications:
- Degree, or pursuing a degree in Data Analytics, or demonstrated work experience and deep understanding of the data analyst specialization.
- Knowledge of data analytics frameworks, best practices and key terms.
- A solid understanding of the following technical competencies:
- • Database management - Managing big data and databases, understanding databases, queries and data management systems. Training specific to MySQL and/or other similar DBMS.
- Programming languages - Using statistical programming languages to perform advanced data analyses, cleaning and exploration. Training around programming languages (such as R or Python).
- Data visualization - Proficiency with data visualization software and being able to examine datasets and create data visualizations. Possesses training specific to Tableau or similar tools (i.e. Domo and/or Microsoft Power BI).
- Machine learning - Understanding the basics of machine learning to see how deeper, faster, and more comprehensive insights can be made.
Other Required Skills:
- Bilingualism (French/English)
- Experience facilitating meetings via Zoom, LMS, and/or Google Meet.
- Ability to communicate clearly and effectively, both orally and in writing.
- Experience working with online self-directed learning is an asset.
- Experience using the Pluralsight platform is a definite asset.
Time Commitment & Availability
- Live teaching sessions for the Data Analytics participants will take place for 1-2 hours in the evenings each week.
- The support of participants will occur during times they may require the most attention outside of regularly scheduled live teaching sessions. This could take place during the day, in the evening, or on weekends. Office Hours, if required, to best support participants can be arranged.
- The estimated time commitment is approximately 6 hours per week.
Remuneration
The position will be compensated at a rate of $55/hour for 10 weeks (June 1st – August 8th, 2026). Total remuneration for this work is $3,300 CAD.
Please note that there is a possibility for this position to be renewed for a successive term should the successful candidate be the right fit.
How to Apply
To be considered for this position, please submit the following materials by May 24th, 2026:
- A brief cover letter outlining your interest in the role and relevant experience.
- An up-to-date résumé or CV highlighting your technical and teaching background.
- (Optional) A short video (1–2 minutes) introducing yourself and sharing why you’re interested in supporting learners in the field of data analytics.
Assistant(e) d’enseignement – Analyse de données [Bilingue]Skills for Hire Atlantic est à la recherche d’un(e) assistant(e) d’enseignement bilingue (français et anglais) pour soutenir la prestation de notre programme Analyse de données – Édition Fondations, d’une durée de 8 semaines. Cette initiative de développement de compétences numériques et de carrière vise à préparer des talents débutants pour des rôles dans le secteur technologique en croissance du Canada atlantique.
À titre d’assistant(e) d’enseignement, vous soutiendrez les participant(e)s dans un environnement en ligne, à temps partiel, en les aidant à progresser dans le contenu d’analyse de données et à développer leur confiance en leurs compétences techniques.
Nous recherchons une personne enthousiaste, collaborative et possédant de solides compétences techniques, passionnée par l’accompagnement des autres vers la réussite.
Responsabilités de l’assistant(e) d’enseignement• Animer une séance en direct en ligne par semaine (d’une durée de 1 à 2 heures) portant sur le contenu et/ou les activités liées au module hebdomadaire, selon l’horaire du programme.
- Soutenir les participant(e)s en répondant à leurs questions de manière proactive et en temps opportun, en dehors des séances en direct (environ 2 à 3 heures par semaine).
- Publier régulièrement des conseils, ressources, événements à venir et occasions de réseautage sur la plateforme d’apprentissage du programme (2 à 4 publications par semaine).
- Fournir, au besoin, des ressources ou activités complémentaires en lien avec le contenu hebdomadaire.
- Contribuer à la conception, à la mise à jour et à l’évaluation des travaux pratiques, et offrir de la rétroaction aux participant(e)s lorsque requis.
Exigences et qualificationsQualifications techniques• Diplôme (ou en cours d’obtention) en analyse de données, ou expérience professionnelle démontrée et compréhension approfondie du domaine.
- Connaissance des cadres, des meilleures pratiques et des concepts clés en analyse de données.
- Bonne maîtrise des compétences techniques suivantes :
- • Gestion de bases de données : gestion de grandes quantités de données, compréhension des bases de données, des requêtes et des systèmes de gestion (ex. MySQL ou équivalent).
- Langages de programmation : utilisation de langages statistiques pour l’analyse, le nettoyage et l’exploration de données (ex. R ou Python).
- Visualisation de données : capacité à analyser des ensembles de données et à créer des visualisations à l’aide d’outils comme Tableau, Power BI ou Domo.
- Apprentissage automatique (machine learning) : compréhension de base des concepts pour produire des analyses plus approfondies.
Autres compétences requises• Bilinguisme (français et anglais)
- Expérience en animation de rencontres virtuelles (Zoom, LMS, Google Meet, etc.)
- Excellentes compétences en communication, à l’oral comme à l’écrit
- Expérience en apprentissage en ligne autonome (atout)
- Expérience avec la plateforme Pluralsight (atout important)
Disponibilité et engagement de temps• Les séances en direct ont lieu en soirée, pour une durée de 1 à 2 heures par semaine.
- Le soutien aux participant(e)s pourra se faire à différents moments (jour, soir ou fin de semaine), selon leurs besoins. Des heures de bureau pourront être organisées au besoin.
- L’engagement estimé est d’environ 6 heures par semaine.
RémunérationLe poste est rémunéré à un taux de 55 $/heure pour une période de 10 semaines (du 1er juin au 8 août 2026).
La rémunération totale est de 3 300 $ CAD.
Veuillez noter qu’il existe une possibilité de renouvellement pour une session subséquente, selon le rendement et les besoins du programme.
Comment postulerPour être considéré(e) pour ce poste, veuillez soumettre les documents suivants au plus tard le 24 mai 2026 :
- Une courte lettre de motivation présentant votre intérêt pour le rôle et votre expérience pertinente
- Un CV à jour mettant en valeur votre expérience technique et pédagogique
- (Optionnel) Une courte vidéo (1 à 2 minutes) vous présentant et expliquant votre intérêt à soutenir des apprenants en analyse de données
