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L’Analyste senior, Gouvernance des données soutient la mise en œuvre et l’opérationnalisation du cadre de gouvernance des données à l’échelle de Groupe Touchette.
Sous l’orientation de la direction, la personne titulaire du poste pilote de façon autonome des initiatives de gouvernance auprès des équipes d’affaires et techniques, avec un accent particulier sur la responsabilisation, la qualité des données, les métadonnées, le lignage, les définitions d’affaires et la fiabilité des données d’entreprise.
Responsabilités
- Piloter la mise en œuvre et l’amélioration continue du cadre de gouvernance des données de l’entreprise.
- Définir et maintenir les normes, procédures, contrôles et pratiques opérationnelles liés à la gouvernance des données.
- Établir et renforcer les rôles de propriétaires de données (Data Owners), responsables de données (Data Stewards), la responsabilisation et les mécanismes d’escalade dans les différents domaines d’affaires.
- Piloter la gouvernance des éléments de données critiques (CDE), des définitions d’affaires, des métadonnées, du glossaire d’affaires, du catalogue de données et du lignage des données.
- Établir la gouvernance des indicateurs clés de performance (KPI) et des métriques d’entreprise, en veillant à ce que les définitions, règles de calcul, logiques d’affaires, responsabilités et approbations soient clairement documentées et validées.
- Veiller à ce que les définitions de KPI et les règles d’affaires approuvées soient accessibles à travers les couches sémantiques, les plateformes de métadonnées/catalogues et les outils de gouvernance exploitables par l’IA.
- Soutenir les cadres de gestion et de gouvernance des données de référence (MDM/MDG), notamment en matière de responsabilités, de cycle de vie, de qualité, de contrôles et de données de référence.
- Superviser les règles et indicateurs de qualité des données, la surveillance, la gestion des enjeux, les mesures correctives et les mécanismes d’escalade.
- Intégrer les exigences de gouvernance aux projets, intégrations, systèmes d’entreprise, solutions de reporting et produits de données.
- Collaborer avec les équipes d’affaires, ERP, Ingénierie de données, Intégration, BI et applicatives afin de renforcer la gouvernance des données à la source.
- Favoriser la mise à disposition de données prêtes pour l’analytique et l’IA grâce à des définitions claires, des règles d’affaires approuvées, un lignage documenté, des standards de qualité, des responsabilités définies, une classification appropriée et un contexte sémantique.
- Accompagner les Analystes en gouvernance des données et piloter de manière autonome les initiatives de gouvernance qui lui sont confiées, conformément aux orientations de la direction.
Facteurs de succès
- 7 ans ou plus d’expérience en gouvernance des données, gestion des données, qualité des données, gestion des métadonnées, gestion des données de référence ou dans un domaine connexe.
- Solide compréhension des concepts de Data Ownership, Data Stewardship, CDE, qualité des données, MDM/MDG, métadonnées, lignage, glossaire d’affaires, catalogue de données et gouvernance des KPI/métriques.
- Expérience dans la mise en œuvre de pratiques de gouvernance auprès d’équipes d’affaires et techniques.
- Expérience dans la gouvernance des définitions d’affaires, règles de calcul des KPI, processus d’approbation et métadonnées sémantiques.
- Expérience avec des plateformes de gouvernance, métadonnées, catalogage, lignage ou gouvernance Lakehouse, telles que OpenMetadata, Unity Catalog, Microsoft
- Purview, Collibra, Alation, Informatica ou équivalent.
- Expérience dans des environnements comprenant des ERP, Data Warehouse/Lakehouse, solutions BI, modèles sémantiques et applications d’entreprise.
- Compréhension de l’intégration des métadonnées, des API, de l’automatisation et des technologies modernes de gouvernance.
- Compréhension des métadonnées sémantiques, des produits de données et des exigences de gouvernance liées à l’IA et à l’IA générative (GenAI).
- Excellentes capacités d’analyse, de communication, de facilitation et de gestion des parties prenantes.
- Capacité à piloter des initiatives de façon autonome et à accompagner des analystes dans le respect des orientations établies par la direction.
- Bilinguisme requis : la maîtrise de l’anglais est nécessaire en raison des interactions fréquentes avec des partenaires pancanadiens majoritairement anglophones.
Atouts
- Expérience avec des plateformes modernes de métadonnées, catalogage et lignage, telles que OpenMetadata, Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica ou des technologies comparables.
- Connaissance de SQL, des API, de Python ou de l’automatisation des métadonnées permettant de collaborer efficacement avec les équipes techniques et d’automatiser certains processus de gouvernance.
- Solide compréhension des structures de données maîtres et transactionnelles SAP, notamment des liens entre les objets d’affaires, les données de référence et les processus transactionnels dans un contexte de reporting et de gouvernance d’entreprise.
- Solide compréhension des outils et méthodologies de migration de données SAP, incluant la migration des données maîtres et transactionnelles, la validation, la réconciliation et les activités de bascule (cutover).
Ce que nous offrons :
- Salaire compétitif et package d'avantages sociaux.
- Opportunités de développement professionnel et de croissance.
- Un environnement de travail dynamique et soutenant.
- Exposition à des technologies de pointe et à des pratiques de gestion des données.
Les candidats interviewés recevront une mise à jour dans les 45 jours suivant leur entrevue finale.
Nous pouvons utiliser des outils assistés par l’intelligence artificielle à certaines étapes du processus de recrutement ; toutes les décisions finales sont prises par notre équipe de recrutement.
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The Data Governance Senior Analyst supports the implementation and operationalization of Groupe Touchette's enterprise Data Governance framework.
Working under leadership direction, the incumbent independently drives governance initiatives across business and technical teams, with focus on ownership, data quality, metadata, lineage, business definitions, and trusted enterprise data.
Key Responsibilities:
- Lead the implementation and continuous improvement of the enterprise Data Governance framework.
- Define and maintain governance standards, procedures, controls, and operating practices.
- Establish and strengthen Data Ownership, Stewardship, accountability, and escalation across business domains.
- Lead governance for Critical Data Elements, business definitions, metadata, business glossary, catalog, and lineage.
- Establish governance for enterprise KPIs and metrics, ensuring definitions, calculation rules, business logic, ownership, and approval are clearly documented and validated.
- Ensure approved KPI definitions and business rules are made available through semantic layers, metadata/catalog platforms, and AI-consumable governance tools.
- Support Master Data Management / Master Data Governance (MDM/MDG) frameworks, including ownership, lifecycle, quality, controls, and reference data.
- Oversee data-quality rules, KPIs, monitoring, issue management, remediation, and escalation.
- Drive governance requirements across projects, integrations, enterprise systems, reporting solutions, and data products.
- Work with business, ERP, Data Engineering, Integration, BI, and application teams to strengthen governance at the source.
- Enable analytics-ready and AI-ready data through clear definitions, approved business logic, lineage, quality, ownership, classification, and semantic context.
- Guide Data Governance analysts and independently drive assigned governance initiatives within leadership direction.
Success Factors
- 7+ years of experience in Data Governance, Data Management, Data Quality, Metadata Management, Master Data Management, or related areas.
- Strong understanding of Data Ownership, Stewardship, CDEs, Data Quality, MDM/MDG, Metadata, Lineage, Business Glossary, Data Catalog, and KPI/Metric Governance.
- Experience implementing governance across both business and technical teams.
- Experience governing business definitions, KPI calculation rules, approval workflows, and semantic metadata.
- Experience with enterprise governance, metadata, catalog, lineage, or Lakehouse governance platforms, such as OpenMetadata, Unity Catalog, Purview, Collibra, Alation, Informatica, or equivalent.
- Experience working across ERP, Data Warehouse/Lakehouse, BI, semantic models, and enterprise application environments.
- Understanding of metadata integration, APIs, automation, and modern governance technologies.
- Understanding of semantic metadata, data products, and AI/GenAI governance requirements.
- Strong analytical, facilitation, communication, and stakeholder-management skills.
- Ability to independently drive initiatives and guide analysts within established leadership direction.
- Bilingualism required: Proficiency in English is necessary due to frequent interactions with predominantly English-speaking pan-Canadian partners.
Assets
- Experience with modern metadata/catalog and lineage platforms such as OpenMetadata, Collibra, Alation, Microsoft Purview, Informatica, or comparable technologies.
- Experience with SQL, APIs, Python, or metadata automation sufficient to collaborate effectively with technical teams and automate governance processes.
- Strong understanding of SAP master data and transactional data structures, including how business objects, master data, and transactional processes relate across enterprise reporting and governance.
- Strong understanding of SAP data migration tools and methodologies, including master data and transactional data migration, validation, reconciliation, and cutover activities.
What We Offer:
- Competitive salary and benefits package.
- Opportunities for professional development and growth.
- A dynamic and supportive work environment.
- Exposure to cutting-edge technologies and data management practices.
- Bilingualism required: Proficiency in English is necessary due to frequent interactions with predominantly English-speaking pan-Canadian partners.
Interviewed candidates will receive an update within 45 days following their final interview.
AI-assisted tools may be used at certain stages of the recruitment process; all final decisions are made by our recruitment team.
