À propos de ce poste
Lorsque vous prenez l’avion, peu importe la destination, il y a de fortes chances que le pilote ait été formé par CAE. Le point focal étant les clients, l’équipe Accélérateur numérique s’engage à rehausser l’expérience de formation afin de s’assurer que les pilotes soient les meilleurs possible.
Responsabilités Principales :
Nous recherchons un Ingénieur Plateforme de Données hautement qualifié et motivé pour rejoindre notre équipe. Ce rôle implique l'administration et l'amélioration de notre plateforme de données d'entreprise, y compris les entrepôts de données (DWH) et les lacs de données, en garantissant des performances. Le candidat idéal aura une expérience approfondie avec Terraform et une solide connaissance de diverses technologies de données.
Responsabilités :
Administrer et améliorer la plateforme de données d'entreprise, y compris les entrepôts de données (DWH) et les lacs de données, en garantissant des performances et une évolutivité optimales.
Concevoir, mettre en œuvre et maintenir une architecture de pipeline de données robuste et fiable pour répondre aux besoins de l'entreprise, en utilisant SQL et des technologies de big data telles que Hadoop, Spark et Kafka.
Établir et superviser l'infrastructure pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) efficaces des données provenant de diverses sources, en veillant au respect des meilleures pratiques et des normes.
Mettre en œuvre des pratiques DevOps pour l'intégration et le déploiement continus (CICD) des systèmes de données, améliorant ainsi l'agilité et l'efficacité.
Intégrer et gérer les données provenant de multiples sources, y compris les données externes et IoT, en veillant à ce que les données soient un atout précieux pour l'entreprise.
Créer et maintenir des solutions de données backend pour les analystes et les data scientists, facilitant ainsi l'analyse des données et la prise de décision.
Identifier et mettre en œuvre des améliorations de processus, telles que l'automatisation des tâches manuelles et l'optimisation de la livraison des données, pour améliorer l'efficacité et l'évolutivité.
Collaborer avec les parties prenantes, y compris les équipes produit, les experts en données et les architectes, pour résoudre les problèmes techniques et soutenir les besoins en infrastructure de données.
Assurer la conformité avec les normes d'architecture et de sécurité des données, en maintenant la protection et la confidentialité des données.
Mettre en place des systèmes d'observabilité et de surveillance pour suivre la fiabilité des pipelines de données et fournir un support opérationnel rapide en cas d'incidents.
Diriger et encadrer une équipe d'ingénieurs de données (5-7), en les guidant dans la construction d'outils d'analyse et la mise en œuvre des meilleures pratiques de gestion des données.
Travailler avec les équipes exécutives, CX, design et développement pour soutenir les besoins techniques liés aux données et proposer des idées innovantes pour les produits de données et d'IA.
Inspirer et motiver les collègues en partageant des connaissances, en contribuant à un environnement de travail collaboratif et en promouvant une mentalité Agile.
Rester connecté aux tendances et avancées de l'industrie, en suggérant des idées innovantes et des améliorations pour les stratégies de données et les processus de livraison.
Qualifications :
Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe. Un master est un plus.
Minimum de 6 ans d'expérience dans l'industrie, travaillant avec les données, le codage et le scripting (Python, Java, Scala, SQL, JavaScript, Bash), la conception et les tests.
Minimum de 4 ans d'expérience en tant que chef d'équipe de développement d'ingénieurs de données.
Solide connaissance des fondamentaux de l'informatique en algorithmes et structures de données.
Forte expérience avec Terraform.
Expérience de soutien et de travail avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique.
Expérience avec les outils de big data : Hadoop, Spark, Kafka.
Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL, y compris SQL Server, PostgreSQL et CosmosDB.
Expérience avec les outils de gestion de pipeline de données et de workflow automatisés : DevOps, ARM, Azure Data Factory, Airflow.
Expérience avec les services cloud de Microsoft : Azure, Databricks, Fabric, Purview.
Expérience avec les systèmes de traitement de flux : Storm, Spark-Streaming.
Familiarité avec Kubernetes pour l'orchestration de conteneurs.
Maîtrise de Power BI pour la visualisation et le reporting des données.
À CAE, notre mission est claire : contribuer à rendre le monde plus sécuritaire. Depuis près de 80 ans, nous faisons progresser l’innovation en simulation, en formation et en préparation aux missions afin de soutenir des opérations critiques partout dans le monde. Grâce à des technologies avancées, nous aidons nos clients à travailler plus intelligemment, plus rapidement et de façon plus durable. Joignez‑vous à une organisation guidée par sa raison d’être, où les idées audacieuses sont encouragées, où la collaboration fait avancer les choses et où votre développement alimente notre réussite commune.
Régulier
CAE s’engage à offrir des chances égales à tous les candidats, sans égard à la race, à la nationalité, à la couleur, à la religion, au sexe, à l’identité ou à l’expression de genre, à l’orientation sexuelle, au handicap, à la neurodiversité, au statut d’ancien combattant, à l’âge ou à toute autre caractéristique protégée par la loi. Nous encourageons les personnes qui ne répondent pas à tous les critères à poser leur candidature. Des mesures d’adaptation raisonnables sont offertes au besoin — communiquez avec votre recruteur ou écrivez à CAECarrieres‑[email protected].
Déclaration de confidentialité
Nous utilisons parfois des outils appuyés par l’IA pour soutenir l’évaluation des candidatures, tout en gardant une prise de décision entièrement humaine. CAE remercie tous les candidats de leur intérêt. Toutefois, seules les personnes dont le profil et l’expérience répondent aux exigences du poste seront contactées.
