- Employeur : iA Groupe financier
- Bureau : 1080, Grande Allée Ouest
- Principal lieu de travail : Québec, Québec
- Autre(s) lieu(x) de travail possible(s) : Montreal, Québec
- Domaines d'activité : Ingénierie des Données
- Numéro du poste : JR10026807
- Type d'emploi : Emploi permanent
- Postulez avant le : 2026-06-17
Ingénieur(e) de données
En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines de données modernes sur la plateforme Google Cloud. Vous contribuerez activement à bâtir une architecture de données robuste, évolutive et orientée vers l’intelligence artificielle.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions concrètes à forte valeur ajoutée pour l’organisation.
Ce poste représente une belle occasion de mettre en valeur vos compétences et d’exploiter pleinement votre potentiel au sein d’une entreprise bienveillante et fiable. Ici, l’humain et son développement sont au cœur des préoccupations, favorisant ainsi un environnement propice à la collaboration et à l’innovation.
En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous serez au cœur de notre mission. Voici vos principales responsabilités :
-
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants, sécuritaires et scalables (ETL/ELT) sur Google Cloud Platform (GCP).
-
Exploiter les services GCP tels que :
- BigQuery (entrepôt analytique)
-
Cloud Storage (stockage de données brut et zones de données)
-
Dataproc (traitement distribué Spark/Hadoop)
-
Cloud Run (déploiement de services et microservices data)
-
Cloud Workstations (environnements de développement)
-
Participer à la mise en place d’architectures modernes de type data lakehouse.
-
Concevoir et orchestrer des pipelines de traitement de données avec Prefect.
-
Mettre en place des workflows robustes, observables et résilients.
-
Développer dans des environnements modernes (VS Code / Cloud Workstations).
-
Gérer le code source avec GitHub.
-
Implémenter des pipelines CI/CD avec GitHub Actions.
-
Automatiser les déploiements et l’infrastructure avec Terraform (Infrastructure as Code).
-
Préparer, transformer et structurer les données pour soutenir les cas d’usage analytiques et d’intelligence artificielle.
-
Collaborer avec les scientifiques de données pour faciliter l’accès à des données fiables et gouvernées.
-
Mettre en place des pratiques DevOps/DataOps :
- Tests automatisés
-
Surveillance des pipelines (monitoring)
-
Gestion des erreurs et alerting
-
Assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
-
Travailler en collaboration avec :
- Propriétaires et gestionnaires de produits (PO & PM)
-
Architectes
-
Scientifiques de données
-
Partenaires d’affaires
-
Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques robustes.
-
Documenter les solutions et contribuer à leur évolution continue.
Nous cherchons une personne qui :
-
Possède 5 à 10 années d’expérience en ingénierie de données, développement ETL/ELT ou domaine connexe.
-
Détient un diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
-
Maîtrise les concepts de modélisation de données (Data Vault, schéma en étoile, etc.).
-
A une forte expérience avec :
- BigQuery et les environnements analytiques cloud
-
Traitement distribué (Spark / Dataproc)
-
Possède une expertise en orchestration de pipelines (ex. Prefect, Airflow ou équivalent).
-
Est à l’aise avec les pratiques modernes de développement :
- GitHub, GitHub Actions
-
CI/CD
-
Infrastructure as Code (Terraform)
-
Est familière avec les architectures orientées microservices (Cloud Run ou équivalent).
-
Comprend les principes de gouvernance de données, sécurité et gestion des accès cloud (IAM).
-
Démontre un fort esprit analytique et une capacité à proposer des solutions pertinentes.
-
Fait preuve d’autonomie, de rigueur et d’un souci constant de la qualité.
-
Évolue efficacement dans un environnement agile et multidisciplinaire.
-
Maîtrise parfaitement la langue française, à l’oral comme à l’écrit.
-
Possède un niveau de connaissance intermédiaire de la langue anglaise puisque la personne sera amenée à animer des présentations et des rencontres auprès de partenaires internes et externes sur une base hebdomadaire.
-
Expérience dans un environnement GCP en production
-
Connaissance des pratiques MLOps/DataOps
-
Connaissance du domaine des placements et des données financières (portefeuilles, transactions, prix de marché), un atout majeur
-
Certification GCP (ex. Professional Data Engineer)
-
Un environnement axé sur l’innovation et les données modernes (GCP-first)
-
Une culture forte de collaboration entre TI, data et affaires
-
Un cadre propice à l’apprentissage continu et à l’expérimentation
-
Un environnement de travail hybride flexible
-
Des avantages sociaux compétitifs : Assurances collectives flexibles, Régime de retraite concurrentiel, Régime d’achat d’actions, Régime de vacances et de journées bien-être et développement personnel, Télémédecine, Programme d’aide aux employés et à la famille, Programme de mobilier ergonomique, Boni de performance, Rabais sur les produits iA, et plus encore!
Chez iA, nous croyons au potentiel et valorisons la diversité des expériences. Si ce rôle vous inspire, osez postuler, votre place est peut-être avec nous et nous voulons vous connaitre!
Voyez pourquoi autant de gens choisissent iA!
iA Groupe financier, c’est la force d’une société de taille à dimension humaine qui compte plus de 10 000 employés. Ensemble, nous avons gagné la confiance de plus de 5 millions de clients et 50 000 représentants qui nous ont choisis pour leurs assurances, leur épargne et la gestion de leur patrimoine.
Avec plus de 235 milliards de dollars d’actifs, nous sommes un joueur clé dans le domaine des services financiers au Canada et aux États-Unis. Le secret de notre réussite? S’investir, une personne à la fois. Parce que depuis plus de 130 ans, nous croyons que c’est en soutenant chacun de nos employés et en nous entourant de leaders parmi les plus réputés de l’industrie que nous pouvons continuer d’innover.
Chez iA, on s’investit, pour vous.
Chez iA Groupe financier, nous appuyons et nous célébrons la diversité. Nous nous efforçons de fournir un milieu de travail reconnu comme inclusif pour tous, sans égard à l’origine ethnique, à la nationalité, à la langue, aux croyances religieuses, au genre, à l’orientation sexuelle, à l’âge, au statut civil, à la situation familiale ou à un handicap physique ou mental.
Notez que si vous avez besoin d’aide ou d’assistance pour rendre le processus de recrutement plus accessible pour vous, veuillez nous écrire. Une personne de notre équipe se fera un plaisir de répondre à vos besoins.
Ingénieur(e) de données
En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous jouerez un rôle clé dans la conception, l’industrialisation et l’optimisation de pipelines de données modernes sur la plateforme Google Cloud. Vous contribuerez activement à bâtir une architecture de données robuste, évolutive et orientée vers l’intelligence artificielle.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires afin de livrer des solutions concrètes à forte valeur ajoutée pour l’organisation.
Ce poste représente une belle occasion de mettre en valeur vos compétences et d’exploiter pleinement votre potentiel au sein d’une entreprise bienveillante et fiable. Ici, l’humain et son développement sont au cœur des préoccupations, favorisant ainsi un environnement propice à la collaboration et à l’innovation.
En tant qu’Ingénieur(e) de données, vous serez au cœur de notre mission. Voici vos principales responsabilités :
-
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants, sécuritaires et scalables (ETL/ELT) sur Google Cloud Platform (GCP).
-
Exploiter les services GCP tels que :
- BigQuery (entrepôt analytique)
-
Cloud Storage (stockage de données brut et zones de données)
-
Dataproc (traitement distribué Spark/Hadoop)
-
Cloud Run (déploiement de services et microservices data)
-
Cloud Workstations (environnements de développement)
-
Participer à la mise en place d’architectures modernes de type data lakehouse.
-
Concevoir et orchestrer des pipelines de traitement de données avec Prefect.
-
Mettre en place des workflows robustes, observables et résilients.
-
Développer dans des environnements modernes (VS Code / Cloud Workstations).
-
Gérer le code source avec GitHub.
-
Implémenter des pipelines CI/CD avec GitHub Actions.
-
Automatiser les déploiements et l’infrastructure avec Terraform (Infrastructure as Code).
-
Préparer, transformer et structurer les données pour soutenir les cas d’usage analytiques et d’intelligence artificielle.
-
Collaborer avec les scientifiques de données pour faciliter l’accès à des données fiables et gouvernées.
-
Mettre en place des pratiques DevOps/DataOps :
- Tests automatisés
-
Surveillance des pipelines (monitoring)
-
Gestion des erreurs et alerting
-
Assurer la qualité, la traçabilité et la gouvernance des données.
-
Travailler en collaboration avec :
- Propriétaires et gestionnaires de produits (PO & PM)
-
Architectes
-
Scientifiques de données
-
Partenaires d’affaires
-
Traduire les besoins d’affaires en solutions techniques robustes.
-
Documenter les solutions et contribuer à leur évolution continue.
Nous cherchons une personne qui :
-
Possède 5 à 10 années d’expérience en ingénierie de données, développement ETL/ELT ou domaine connexe.
-
Détient un diplôme en informatique, génie logiciel ou domaine équivalent.
-
Maîtrise les concepts de modélisation de données (Data Vault, schéma en étoile, etc.).
-
A une forte expérience avec :
- BigQuery et les environnements analytiques cloud
-
Traitement distribué (Spark / Dataproc)
-
Possède une expertise en orchestration de pipelines (ex. Prefect, Airflow ou équivalent).
-
Est à l’aise avec les pratiques modernes de développement :
- GitHub, GitHub Actions
-
CI/CD
-
Infrastructure as Code (Terraform)
-
Est familière avec les architectures orientées microservices (Cloud Run ou équivalent).
-
Comprend les principes de gouvernance de données, sécurité et gestion des accès cloud (IAM).
-
Démontre un fort esprit analytique et une capacité à proposer des solutions pertinentes.
-
Fait preuve d’autonomie, de rigueur et d’un souci constant de la qualité.
-
Évolue efficacement dans un environnement agile et multidisciplinaire.
-
Maîtrise parfaitement la langue française, à l’oral comme à l’écrit.
-
Possède un niveau de connaissance intermédiaire de la langue anglaise puisque la personne sera amenée à animer des présentations et des rencontres auprès de partenaires internes et externes sur une base hebdomadaire.
-
Expérience dans un environnement GCP en production
-
Connaissance des pratiques MLOps/DataOps
-
Connaissance du domaine des placements et des données financières (portefeuilles, transactions, prix de marché), un atout majeur
-
Certification GCP (ex. Professional Data Engineer)
-
Un environnement axé sur l’innovation et les données modernes (GCP-first)
-
Une culture forte de collaboration entre TI, data et affaires
-
Un cadre propice à l’apprentissage continu et à l’expérimentation
-
Un environnement de travail hybride flexible
-
Des avantages sociaux compétitifs : Assurances collectives flexibles, Régime de retraite concurrentiel, Régime d’achat d’actions, Régime de vacances et de journées bien-être et développement personnel, Télémédecine, Programme d’aide aux employés et à la famille, Programme de mobilier ergonomique, Boni de performance, Rabais sur les produits iA, et plus encore!
Chez iA, nous croyons au potentiel et valorisons la diversité des expériences. Si ce rôle vous inspire, osez postuler, votre place est peut-être avec nous et nous voulons vous connaitre!
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