26WD96285
26WD96285, Principal Cloud Platform Developer
French translation to follow!/Traduction française à suivre!
Position Overview
We are seeking a Principal Cloud Platform Developer to join the Platform Services and Emerging Technology organization within the Developer Enablement (DevRel) group.
Our mission is to enable developers with the tools, platforms, and support needed to build, test, and deploy high-quality applications at scale using Autodesk developer platforms (e.g., CloudOS, Beacon). The DevRel team drives knowledge sharing, collaboration, and developer empowerment across internal and external engineering teams.
In this role, you will act as a principal-level technical leader for developer enablement and onboarding platforms across Americas, Canada, and EMEA. You will design and evolve systems that improve developer productivity, onboarding velocity, and platform reliability.
This role requires strong hands-on expertise in cloud platform engineering, AI/ML systems, and agentic AI workflows, particularly leveraging LLM-based automation to improve onboarding, troubleshooting, and developer self-service experiences.
You will design and operate cloud-native applications, CI/CD systems, and Infrastructure-as-Code automation using technologies such as Terraform, Helm, and Kubernetes.
You will also leverage AI/ML and agentic AI systems to introduce intelligent automation across developer onboarding, troubleshooting, and platform self-service workflows, enabling a next-generation developer enablement experience.
You will report to a Senior Engineering Manager.
Responsibilities
Own and drive the architecture and evolution of developer onboarding and enablement platforms
Standardize and improve service deployment processes across application teams
Accelerate onboarding and deployment timelines through scalable platform automation
Design and implement cloud-native automation to reduce manual effort across onboarding workflows
Build and support developer enablement tooling and internal platform services
Provide hands-on technical guidance and support for developers using internal platforms
Troubleshoot complex platform and integration issues across distributed systems
Collaborate with application and platform teams to ensure evolving developer needs are met
Design and implement AI/ML and agentic AI solutions to automate onboarding, enhance troubleshooting, and improve developer self-service capabilities
Apply AI-driven automation to improve platform efficiency, reliability, and developer experience at scale
Define and contribute to technical roadmap planning for platform modernization and automation initiatives
Create and maintain high-quality technical documentation, runbooks, and enablement materials
Stay current with emerging technologies in cloud platforms, AI/ML, and agentic AI systems
Minimum Qualifications
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science or related field
8+ years of experience building scalable cloud-native applications using Python, Node.js, or similar frameworks
8+ years of experience in cloud platforms (AWS preferred)
8+ years of experience designing and implementing CI/CD pipelines and SDLC automation (Jenkins, CloudBees, Spinnaker, etc.)
8+ years of experience with Infrastructure-as-Code and platform automation tools (Terraform, Helm, Ansible, etc.)
Experience with containerized and distributed systems using Docker and Kubernetes
Strong understanding of cloud networking, observability, and distributed system design
Strong troubleshooting, debugging, and incident resolution skills
Experience creating operational documentation (runbooks, engineering guides, system design docs)
Strong collaboration and communication skills across engineering teams
Hands-on experience building and deploying production AI/ML systems
Experience with agentic AI systems or LLM-based automation workflows (tool use, orchestration, autonomous agents)
Proven ability to operate at a Principal Engineer level, combining hands-on execution with architecture ownership and technical leadership
Preferred Qualifications
Experience building AI-powered developer tools or platform automation systems
Experience with AWS AI/ML services such as Bedrock or equivalent LLM platforms
Experience designing agent-based workflows for automation or developer productivity
Experience building large-scale distributed systems in production environments
Strong background in DevOps, platform engineering, and infrastructure scalability
Experience with event-driven and microservices architectures
Familiarity with Agile/Scrum and modern CI/CD practices
Demonstrated experience improving developer experience (DevEx) at scale
The Ideal Candidate
You are a principal-level cloud platform engineer who thrives in building scalable systems that improve developer productivity
You have deep hands-on experience in AI/ML and production-grade agentic AI systems
You have owned architecture for complex distributed platforms and driven technical direction across teams
You are equally comfortable designing systems and implementing critical components
You excel at building automation that reduces friction and improves developer experience
You have a strong track record of delivering platform-level impact in large-scale engineering organizations
You are motivated by solving complex infrastructure and onboarding challenges at scale
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26WD96285, Développeur principal de plateformes cloud
Présentation du poste
Nous recherchons un développeur principal de plateformes cloud pour rejoindre l'équipe « Platform Services and Emerging Technology » au sein du groupe Developer Enablement (DevRel).
Notre mission consiste à fournir aux développeurs les outils, les plateformes et l’assistance nécessaires pour créer, tester et déployer des applications de haute qualité à grande échelle à l’aide des plateformes de développement Autodesk (par exemple, CloudOS, Beacon). L’équipe DevRel favorise le partage des connaissances, la collaboration et l’autonomisation des développeurs au sein des équipes d’ingénierie internes et externes.
À ce poste, vous agirez en tant que responsable technique principal pour les plateformes d’aide aux développeurs et d’intégration dans les Amériques, au Canada et dans la zone EMEA. Vous concevrez et ferez évoluer des systèmes qui améliorent la productivité des développeurs, la rapidité d’intégration et la fiabilité des plateformes.
Ce poste requiert une solide expertise pratique en ingénierie de plateformes cloud, en systèmes d’IA/ML et en workflows d’IA agentique, notamment en tirant parti de l’automatisation basée sur les modèles de langage (LLM) pour améliorer l’intégration, le dépannage et les expériences de libre-service des développeurs.
Vous concevrez et exploiterez des applications cloud-native, des systèmes CI/CD et l’automatisation de l’infrastructure en tant que code (Infrastructure-as-Code) à l’aide de technologies telles que Terraform, Helm et Kubernetes.
Vous exploiterez également les systèmes d'IA/ML et d'IA agentique pour introduire une automatisation intelligente dans les workflows d'intégration des développeurs, de dépannage et de libre-service de la plateforme, offrant ainsi une expérience de formation des développeurs de nouvelle génération.
Vous rendrez compte à un responsable d'ingénierie senior.
Responsabilités
Maîtriser et piloter l'architecture et l'évolution des plateformes d'intégration et d'autonomisation des développeurs
Standardiser et améliorer les processus de déploiement des services au sein des équipes applicatives
Accélérer les délais d'intégration et de déploiement grâce à une automatisation évolutive de la plateforme
Concevoir et mettre en œuvre une automatisation native du cloud afin de réduire les tâches manuelles dans les workflows d'intégration
Développer et assurer le support des outils d'autonomisation des développeurs et des services de la plateforme interne
Fournir des conseils techniques pratiques et un support aux développeurs utilisant les plateformes internes
Résoudre les problèmes complexes liés aux plateformes et à l'intégration au sein des systèmes distribués
Collaborer avec les équipes d'applications et de plateformes pour garantir que les besoins évolutifs des développeurs soient satisfaits
Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA/ML et d'IA agentique pour automatiser l'intégration, optimiser le dépannage et améliorer les capacités de libre-service des développeurs
Appliquer l'automatisation basée sur l'IA pour améliorer l'efficacité, la fiabilité et l'expérience des développeurs à grande échelle
Définir et contribuer à la planification de la feuille de route technique pour les initiatives de modernisation et d'automatisation des plateformes
Créer et maintenir une documentation technique, des guides d'exploitation et des supports de formation de haute qualité
Se tenir au courant des technologies émergentes dans le domaine des plateformes cloud, de l'IA/ML et des systèmes d'IA agentique
Qualifications minimales
Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
Plus de 8 ans d'expérience dans le développement d'applications cloud natives évolutives à l'aide de Python, Node.js ou de frameworks similaires
Plus de 8 ans d'expérience dans les plateformes cloud (AWS de préférence)
Plus de 8 ans d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de pipelines CI/CD et d’automatisation du cycle de vie du développement logiciel (SDLC) (Jenkins, CloudBees, Spinnaker, etc.)
Plus de 8 ans d’expérience avec les outils d’infrastructure en tant que code et d’automatisation de plateformes (Terraform, Helm, Ansible, etc.)
Expérience avec les systèmes conteneurisés et distribués utilisant Docker et Kubernetes
Solide compréhension des réseaux cloud, de l’observabilité et de la conception de systèmes distribués
Solides compétences en dépannage, débogage et résolution d’incidents
Expérience dans la création de documentation opérationnelle (runbooks, guides d’ingénierie, documents de conception de systèmes)
Solides compétences en collaboration et en communication au sein des équipes d’ingénierie
Expérience pratique dans la création et le déploiement de systèmes d’IA/ML en production
Expérience avec les systèmes d’IA basés sur des agents ou les workflows d’automatisation basés sur des modèles de langage (LLM) (utilisation d’outils, orchestration, agents autonomes)
Capacité avérée à opérer au niveau d’ingénieur principal, en combinant l’exécution pratique avec la maîtrise de l’architecture et le leadership technique
Qualifications souhaitées
Expérience dans la création d’outils de développement basés sur l’IA ou de systèmes d’automatisation de plateformes
Expérience avec les services AWS d’IA/ML tels que Bedrock ou des plateformes LLM équivalentes
Expérience dans la conception de workflows basés sur des agents pour l’automatisation ou la productivité des développeurs
Expérience dans la création de systèmes distribués à grande échelle dans des environnements de production
Solide expérience en DevOps, en ingénierie de plateformes et en évolutivité des infrastructures
Expérience avec les architectures événementielles et de microservices
Connaissance des pratiques Agile/Scrum et des pratiques modernes de CI/CD
Expérience avérée dans l’amélioration de l’expérience développeur (DevEx) à grande échelle
Le candidat idéal
Vous êtes un ingénieur de plateformes cloud de niveau principal qui excelle dans la création de systèmes évolutifs améliorant la productivité des développeurs
Vous possédez une solide expérience pratique en IA/ML et en systèmes d’IA agentique de niveau production
Vous avez été responsable de l’architecture de plateformes distribuées complexes et avez défini l’orientation technique pour l’ensemble des équipes
Vous êtes aussi à l’aise dans la conception de systèmes que dans la mise en œuvre de composants critiques
Vous excellez dans la mise en place d’automatisations qui réduisent les frictions et améliorent l’expérience développeur
Vous avez fait vos preuves en générant un impact au niveau de la plateforme au sein d’organisations d’ingénierie à grande échelle
Vous êtes motivé par la résolution de défis complexes liés à l’infrastructure et à l’intégration à grande échelle
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