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Relevant du directeur – Planification des équipages, le spécialiste – Analytique avancée – Équipages occupe un poste stratégique axé sur les résultats. Il doit faire progresser l’utilisation par l’équipe de sciences des données avancées et d’apprentissage automatique afin de résoudre des défis complexes liés à la planification des équipages. La personne titulaire du poste doit concevoir et déployer à grande échelle des actifs de science des données réutilisables, en mettant en œuvre diverses techniques analytiques — allant de l’analyse descriptive à la modélisation prescriptive — afin d’optimiser des domaines tels que les modèles de la réserve, la conception des horaires et leur incidence sur la résilience opérationnelle, ainsi que la productivité de l’affectation des équipages. Agissant à titre de liaison entre les équipes commerciales, de la TI et de l’Ingénierie, cette personne propose des solutions de bout en bout, de la conception à la production, veille au respect des normes techniques et stimule l’innovation en tirant parti des technologies émergentes et d’ensembles de données volumineux et complexes afin de générer des informations exploitables qui soutiennent les principales initiatives opérationnelles.
Responsabilités:
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Élaborer des solutions analytiques intuitives de haute qualité aux problèmes complexes de l’entreprise (comme les modèles d’optimisation de la réserve) afin de favoriser l’efficience opérationnelle et d’évaluer les coûts-avantages des solutions proposées.
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Encourager l’innovation dans le cadre de divers projets d’analyse, notamment liés à la stratégie, à la modélisation avancée, à l’exploration de données, à la surveillance complète de la structure de participation, ainsi qu’à la gestion et aux réalisations attendues de l’équipe.
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Collaborer avec de multiples parties prenantes et des experts en la matière au sein d’Air Canada afin de déterminer de nouvelles façons de mettre à profit les données dans le but d’ajuster les besoins analytiques et les renseignements exploitables du projet, et ce, afin d’influencer les priorités commerciales et les initiatives stratégiques, comme l’harmonisation de l’attribution de postes aux pilotes avec la stratégie en matière de réseau.
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Fournir un aperçu détaillé des possibilités analytiques à la direction afin d’aider les secteurs d’activités à prendre des décisions opérationnelles informées quant aux besoins actuels et futurs de l’organisation.
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Mener la définition et la gouvernance des principales mesures, orienter la vision et la création de l’équipe de l’analytique des équipages.
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Suivre les meilleures pratiques en vue d’une réutilisation future sous la forme de modèles, de gabarits et de bases de code accessibles et réutilisables.
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Agir en tant que responsable de l’amélioration des processus lorsqu’il est question de science des données et d’analytique; se tenir au courant des meilleures pratiques afin d’améliorer l’efficience des équipages et la productivité de l’affectation des équipages ou de corriger les lacunes du modèle.
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Fournir un leadership stratégique et technique, et diriger les projets afin d’explorer des sources de données nouvelles et existantes dans le but de stimuler la création de valeur et l’innovation.
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Rester au fait des tendances de l’industrie et des technologies émergentes pour stimuler l’innovation dans les pratiques d’analytique des données.
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Faire preuve d’initiative, s’engager fermement à obtenir des résultats significatifs et saisir les occasions de créer de la valeur.
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Embaucher, gérer, perfectionner, encadrer et soutenir une équipe hautement qualifiée d’analystes – Ingénierie des données et d’analystes – Rapports.
Qualifications
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Baccalauréat dans un domaine quantitatif ou technique (statistique, mathématiques, science des données, ingénierie, etc.); maîtrise ou doctorat, un atout.
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Au moins cinq ans d’expérience dans des fonctions liées à la science des données, à l’analytique avancée ou à l’apprentissage automatique appliqué, avec une expérience de l’analytique axée sur les besoins de l’entreprise.
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Solide expérience dans le traitement d’ensembles de données volumineux et complexes; maîtrise de SQL, de Python et d’autres langages de programmation pertinents.
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Expérience dans l’application de techniques de modélisation statistique et d’apprentissage automatique, comme les modèles de régression, les modèles arborescents et les méthodes d’optimisation.
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Connaissances de base de la prévision de la demande, de la modélisation de l’élasticité, de l’analyse des promotions ou de la modélisation de scénarios.
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Connaissance du développement de l’analytique dans Databricks et l’écosystème de données Azure, un atout.
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Maîtrise approfondie des outils de visualisation de données, comme Power BI (de préférence) ou Tableau.
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Capacité à communiquer clairement les concepts analytiques à un public technique et non technique.
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Esprit proactif, capacité à gérer les situations d’incertitude, à prendre des initiatives et à proposer de nouvelles approches analytiques ou des pistes d’amélioration pour optimiser les résultats de l’entreprise.
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Ponctualité et fiabilité avérées pour favoriser la réussite globale de l’équipe dans un milieu trépidant.
Conditions d’emploi :
Les candidats doivent être admissibles à travailler dans le pays concerné au moment où une offre d’emploi est présentée et sont responsables de l’obtention des permis de travail, visas ou autres autorisations nécessaires. La preuve de l’admissibilité doit être fournie avant la date de début.
Exigences Linguistiques
À compétences égales, la préférence sera accordée aux candidats bilingues.
Diversité et inclusion
Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l’inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.
En tant qu'employeur qui garantit l'égalité d'accès à l'emploi, nous encourageons les candidatures les plus diverses afin de pouvoir nous doter d’un effectif varié et représentatif de nos clients et des communautés où nous vivons et offrons nos services.
Air Canada remercie tous les candidats de leur intérêt, mais seules les personnes sélectionnées pour une entrevue seront contactées.