Who we are:
At Wagepoint, we're good people. It's easy to feel that way when you're surrounded by folks doing the best work of their careers, building great payroll software for small businesses across Canada.
Our team brings together diverse backgrounds, perspectives, experiences, and ideas to make payroll the easiest part of running a business.
We're remote-first, growing, and looking for passionate people who don't settle for the first solution or the way it's been done before. We care deeply about our customers and each other, and understand that when it comes to payroll, getting it right matters.
Our values guide how we work and what we expect from one another:
Cultivate Impact by focusing on what matters most and delivering meaningful outcomes for our customers.
Unify as One Team by collaborating openly, communicating clearly, and rallying around shared goals.
Stay Curious and Kind by challenging assumptions, learning quickly, and leading with empathy.
If you want to build the future of payroll in a place where your ideas are welcomed and your contributions matter, look no further!
The Role:
We’re looking for a talented Staff Software Development Engineer - Applied AI who enjoys tackling hard problems and wants to create meaningful impact for small businesses across Canada. You’ll own AI-powered services at Wagepoint end to end, from agent architecture through production operation. This role is defined by deep, hands-on ownership of one or more AI services, applying current agentic AI technologies to solve real payroll problems for our customers accurately, securely, and at scale. You will report directly to our VP, Engineering.
Like every engineer at Wagepoint, you do not write software by hand. You’re a major contributor to the software factory, the agentic pipeline of specs, agent implementation, agent review, and human approval that produces our software. You’ll own specific agents within it and work with your teammates to constantly improve the factory itself.
You’ll make sound local architecture calls without needing them ratified by committee. You select agent architectures for cost and predictability, design data representations that ground LLMs in accurate business context, and own the full path to production, including application code, infrastructure as code, CI/CD, evaluation, and observability. You build within Wagepoint’s established AI platform standards (platform boundaries, persistence standards, guardrail rules) rather than authoring them, and you’ll be the engineer others pull in when something in your domain breaks or needs deep expertise.
75% of your time goes to customer-facing AI products. The rest goes to Wagepoint’s internal use of AI and our software factory, the agentic tooling and practices engineering runs on.
Wagepoint’s goal is Level 4 on our agentic development ladder (you approve the spec, agents implement and review, you approve the PR), advancing toward Level 5 over time, without ever compromising quality in our highly regulated payroll and tax reporting environment.
Your output is measured by the reliability, cost efficiency, and correctness of what you ship.
What You'll Be Expected To Own:
Own one or more AI-powered services end to end, from agent architecture selection through production operation.
Build data-representation layers that ground LLMs in accurate, token-efficient business context.
Build automated eval pipelines that gate releases, and monitor drift and regressions in production.
Implement guardrails against prompt injection, tool misuse, and data exposure in owned services.
Own Terraform, CI/CD, observability, and cost engineering for owned services.
Connect AI services to Wagepoint’s products and APIs via MCP and secure APIs.
Direct and review agentic development end to end for owned services, moving them toward Level 4 of the agentic development ladder without lowering the quality or compliance bar.
What You Bring To The Table:
7+ years of professional software engineering experience, with a proven ability to design, build, and deploy production-grade systems.
1.5+ years building and operating LLM-based or agentic systems in production SaaS or enterprise applications.
Track record of end-to-end service ownership, including application code, infrastructure as code (Terraform), CI/CD, observability, and production support.
Fluency in the current agentic toolchain, including stateful agent orchestration (LangGraph or equivalent), MCP for tool and data integration, and eval/observability platforms (Arize Phoenix, LangSmith, Langfuse, Braintrust, or similar).
Experience designing RAG and retrieval systems on vector-enabled data stores (PostgreSQL/pgvector or dedicated vector databases), and justifying the choice with cost and architecture tradeoffs.
Experience with model selection and routing across frontier and smaller models. A considered point of view on where a fine-tuned small language model would beat a frontier API call at Wagepoint is a plus, not a requirement.
High degree of agency. Comfortable optimizing API performance under real production constraints and building net-new systems from scratch where no established pattern exists yet.
Proficiency in Python with strong engineering fundamentals, and working knowledge of DDD and Clean Architecture principles applied to build highly performant, well-architected systems (prior DDD project experience not required). .NET/C# experience is a plus, not a requirement.
Experience with cloud-native architectures (Azure preferred), including Functions, AKS, and event-driven design.
Experience with security and compliance in AI systems, including prompt injection mitigation, data handling, least-privilege access, and guardrail design (OWASP LLM Top 10 or equivalent).
Strong communication skills, capable of translating technical AI tradeoffs into business outcomes.
A passionate and key contributor to Wagepoint’s software factory, directing and reviewing agentic development while maintaining and improving our high quality and compliance bar.
What we bring to the table:
Impact: Dig in and directly contribute to Wagepoint’s growth and success.
Culture: Work alongside a team that genuinely enjoys solving problems together, celebrates wins, supports one another through challenges, and still finds time for the occasional terrible joke.
Growth: We believe learning is part of the job. We’re committed to helping you Get Better Every Day (a representation of our Stay Curious and Kind value!) by offering professional development, new experiences, and career growth as we continue to evolve.
Innovation: Curiosity and experimentation encouraged! Bring ideas, challenge assumptions, responsibly utilize AI, and help shape better ways of working.
Remote: Work from wherever you do your best work. Wagepoint has always been remote-first, giving you flexibility, autonomy, and hopefully a little extra time with the people (and pets) you love.
Ready to join the team? Apply now and help us continue making payroll the easiest part of running a business.
Next steps:
If this sounds like the right fit, we’d love to hear from you! No need for a formal cover letter, just send us your resume and if you’d like, a few lines about what excites you about the opportunity.
If we agree it's a great match, someone from our team will reach out to schedule a call.
Psssst!
In 2026, we were recognized as one of Canada's Best Workplaces for Mental Wellness and Inclusion. That commitment extends to our hiring process, where we strive to create an experience that is welcoming, respectful, and inclusive from day one.
We welcome applicants from all backgrounds, experiences, identities, and perspectives, and we're committed to building a workplace where everyone can thrive.
As a remote company, all interviews are conducted virtually. If you require accommodation at any stage of the recruitment process, please let us know. We're happy to support you!
This job posting is for an existing vacancy.
As part of our hiring process, AI-based tools are used to support the initial review of applications. Rest assured, our People Ops team carefully reviews all applications and makes the final decisions on candidate progression.
Qui sommes-nous :
Chez Wagepoint, nous sommes du bon monde. Et c'est facile à ressentir quand on est entouré de personnes qui réalisent le meilleur travail de leur carrière, à créer un logiciel de paie remarquable pour les petites entreprises de partout au Canada.
Notre équipe réunit des parcours, des perspectives, des expériences et des idées variés pour faire de la paie la partie la plus simple de la gestion d'une entreprise.
Le télétravail est notre norme, nous sommes en pleine croissance et nous cherchons des personnes passionnées qui ne se contentent pas de la première solution venue ni de la façon dont les choses ont toujours été faites. Nous tenons profondément à nos clients comme les uns aux autres, et nous savons qu'en matière de paie, l'exactitude compte.
Nos valeurs orientent notre façon de travailler et ce que nous attendons les uns des autres :
Cultiver l'impact en nous concentrant sur l'essentiel et en offrant des résultats concrets à nos clients.
Ne faire qu'une équipe en collaborant ouvertement, en communiquant clairement et en nous ralliant autour d'objectifs communs.
Faire preuve de curiosité et de bienveillance en remettant en question les idées reçues, en apprenant rapidement et en agissant avec empathie.
Si vous voulez bâtir l'avenir de la paie dans un milieu où vos idées sont accueillies et où votre contribution compte, ne cherchez pas plus loin !
Le rôle :
Nous cherchons une personne de talent au poste d'ingénieur ou ingénieure principal ou principale, développement logiciel – IA appliquée, qui aime s'attaquer à des problèmes difficiles et souhaite avoir un impact réel pour les petites entreprises partout au Canada. Vous serez responsable de bout en bout des services propulsés par l'IA chez Wagepoint, de l'architecture des agents jusqu'à leur exploitation en production. Ce poste se définit par une prise en charge approfondie et concrète d'un ou de plusieurs services d'IA, en appliquant les technologies d'IA agentique actuelles pour résoudre de vrais problèmes de paie pour nos clients — avec exactitude, en toute sécurité et à grande échelle. Vous relèverez directement de notre vice-présidence, Ingénierie.
Comme tout le personnel d'ingénierie chez Wagepoint, vous n'écrivez pas de logiciel à la main. Vous contribuez de façon majeure à l'usine logicielle, ce pipeline agentique de spécifications, d'implémentation par des agents, de révision par des agents et d'approbation humaine qui produit nos logiciels. Vous serez responsable de certains agents au sein de cette usine et vous travaillerez avec vos coéquipiers à l'améliorer sans cesse.
Vous prendrez de bonnes décisions d'architecture locales sans avoir à les faire entériner par un comité. Vous choisirez les architectures d'agents en fonction du coût et de la prévisibilité, vous concevrez des représentations de données qui ancrent les LLM dans un contexte d'affaires exact, et vous serez responsable de tout le chemin vers la production : code applicatif, infrastructure sous forme de code, CI/CD, évaluation et observabilité. Vous bâtirez à l'intérieur des normes de plateforme d'IA déjà établies par Wagepoint (frontières de la plateforme, normes de persistance, règles de garde-fous) plutôt que de les rédiger, et vous serez la personne qu'on appelle lorsqu'un élément de votre domaine tombe en panne ou requiert une expertise pointue.
75 % de votre temps va aux produits d'IA destinés aux clients. Le reste sert à l'usage interne de l'IA chez Wagepoint et à notre usine logicielle, soit l'outillage et les pratiques agentiques sur lesquels repose l'ingénierie.
L'objectif de Wagepoint est d'atteindre le niveau 4 de notre échelle de développement agentique (vous approuvez la spécification, les agents implémentent et révisent, vous approuvez la PR), puis de progresser vers le niveau 5 au fil du temps, sans jamais compromettre la qualité dans notre environnement de paie et de déclaration fiscale hautement réglementé.
Votre travail se mesure à la fiabilité, à l'efficience quant aux coûts et à l'exactitude de ce que vous livrez.
Vos responsabilités :
Être responsable de bout en bout d'un ou de plusieurs services propulsés par l'IA, du choix de l'architecture des agents jusqu'à l'exploitation en production.
Créer des couches de représentation des données qui ancrent les LLM dans un contexte d'affaires exact et économe en jetons.
Créer des chaînes d'évaluation automatisées qui conditionnent les mises en production, et surveiller la dérive et les régressions en production.
Mettre en place des garde-fous contre l'injection d'invites, l'utilisation abusive des outils et l'exposition des données dans les services dont vous êtes responsable.
Assumer la responsabilité de Terraform, des chaînes CI/CD, de l'observabilité et de l'ingénierie des coûts pour vos services.
Relier les services d'IA aux produits et aux API de Wagepoint au moyen du MCP et d'API sécurisées.
Diriger et réviser le développement agentique de bout en bout pour vos services, en les faisant progresser vers le niveau 4 de l'échelle de développement agentique sans abaisser le niveau de qualité ni de conformité.
Ce que vous apportez :
Plus de 7 ans d'expérience professionnelle en génie logiciel, avec une capacité éprouvée à concevoir, à créer et à déployer des systèmes de qualité production.
Plus de 1,5 an à créer et à exploiter des systèmes fondés sur des LLM ou agentiques dans des applications SaaS ou d'entreprise en production.
Un bilan de prise en charge de services de bout en bout : code applicatif, infrastructure sous forme de code (Terraform), CI/CD, observabilité et soutien en production.
Une bonne maîtrise de la chaîne d'outils agentiques actuelle : orchestration d'agents à état (LangGraph ou équivalent), MCP pour l'intégration des outils et des données, et plateformes d'évaluation ou d'observabilité (Arize Phoenix, LangSmith, Langfuse, Braintrust ou semblables).
De l'expérience dans la conception de systèmes de RAG et de recherche sur des magasins de données vectoriels (PostgreSQL/pgvector ou bases de données vectorielles dédiées), et dans la justification de ces choix par des compromis de coût et d'architecture.
De l'expérience dans la sélection et l'acheminement de modèles, entre modèles de pointe et modèles plus petits. Une vision réfléchie des cas où un petit modèle de langage affiné surpasserait un appel d'API de pointe chez Wagepoint est un atout, mais non une exigence.
Une grande autonomie d'action. À l'aise pour optimiser la performance des API sous de vraies contraintes de production et pour créer des systèmes inédits à partir de zéro là où aucun modèle établi n'existe encore.
Une maîtrise de Python appuyée par de solides bases en génie logiciel, et une connaissance pratique des principes de la conception pilotée par le domaine (DDD) et de la Clean Architecture appliqués à la création de systèmes performants et bien conçus (une expérience préalable de projets DDD n'est pas exigée). Une expérience de .NET ou C# est un atout, mais non une exigence.
De l'expérience des architectures infonuagiques natives (Azure de préférence), y compris Functions, AKS et la conception événementielle.
De l'expérience en sécurité et en conformité des systèmes d'IA : atténuation de l'injection d'invites, traitement des données, accès selon le principe du moindre privilège et conception de garde-fous (OWASP LLM Top 10 ou équivalent).
De solides aptitudes en communication, capables de traduire les compromis techniques liés à l'IA en résultats d'affaires.
Une contribution passionnée et déterminante à l'usine logicielle de Wagepoint : diriger et réviser le développement agentique tout en maintenant et en rehaussant notre haut niveau de qualité et de conformité.
Ce que nous vous offrons :
Impact : Mettez la main à la pâte et contribuez directement à la croissance et au succès de Wagepoint.
Culture : Travaillez aux côtés d'une équipe qui aime vraiment résoudre des problèmes ensemble, qui célèbre ses réussites, qui se soutient dans les moments difficiles et qui trouve toujours le temps pour une mauvaise blague à l'occasion.
Croissance : Pour nous, apprendre fait partie du travail. Nous nous engageons à vous aider à vous améliorer chaque jour (un clin d'œil à notre valeur Faire preuve de curiosité et de bienveillance !) en vous offrant du perfectionnement professionnel, de nouvelles expériences et des perspectives d'évolution de carrière au fil de notre croissance.
Innovation : La curiosité et l'expérimentation sont encouragées ! Apportez vos idées, remettez en question les idées reçues, utilisez l'IA de façon responsable et contribuez à inventer de meilleures façons de travailler.
Télétravail : Travaillez d'où vous êtes le plus productif. Le télétravail a toujours été la norme chez Wagepoint : vous y gagnez en souplesse, en autonomie et, on l'espère, un peu plus de temps avec les personnes (et les animaux) que vous aimez.
Envie de vous joindre à l'équipe ? Posez votre candidature dès maintenant et aidez-nous à faire de la paie la partie la plus simple de la gestion d'une entreprise.
Prochaines étapes :
Si le poste vous parle, nous aimerions beaucoup vous connaître ! Pas besoin de lettre de présentation officielle : envoyez-nous simplement votre curriculum vitæ et, si le cœur vous en dit, quelques lignes sur ce qui vous emballe dans cette occasion.
Si nous convenons que le courant passe, une personne de notre équipe communiquera avec vous pour planifier un appel.
Psst !
En 2026, nous avons été reconnus parmi les meilleurs lieux de travail au Canada pour le bien-être mental et l'inclusion. Cet engagement se prolonge dans notre processus d'embauche, où nous nous efforçons d'offrir une expérience accueillante, respectueuse et inclusive dès le premier jour.
Nous accueillons les candidatures de personnes de tous les horizons, expériences, identités et perspectives, et nous nous engageons à bâtir un milieu de travail où chaque personne peut s'épanouir.
Comme nous sommes une entreprise en télétravail, toutes les entrevues se déroulent virtuellement. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation à une étape ou l'autre du processus de recrutement, faites-le-nous savoir. Nous serons heureux de vous accompagner !
Cette offre d'emploi vise un poste actuellement vacant.
Dans le cadre de notre processus d'embauche, des outils basés sur l'IA appuient l'examen initial des candidatures. Rassurez-vous : notre équipe des ressources humaines examine attentivement toutes les candidatures et prend les décisions finales quant à la progression des personnes candidates.
