À propos de Sygnature Discovery
Chez Sygnature Discovery, nous transformons la science en résultats exceptionnels. Pour nos partenaires, qui développent des médicaments capables de changer des vies. Et pour nos équipes, qui rendent cela possible au quotidien.
Nos scientifiques sont plus de 700, issus de plus de 50 pays, unis autour d’une même mission en Europe et en Amérique du Nord. Sans programmes internes concurrents, nous garantissons une confidentialité totale et un engagement sans compromis.
Depuis plus de 20 ans, nous avons construit un bilan qui parle de lui-même : plus de 60 candidats avancés, plus de 200 brevets déposés, plus de 200 projets actifs. Plus de 90 % de nos partenaires nous font confiance sur le long terme – des biotechs en quête de rapidité jusqu’aux grands laboratoires pharmaceutiques qui recherchent une expertise pointue pour relever des défis ciblés.
À propos du poste :
Une opportunité excitante s'est présentée pour un chimiste computationnel principal ou chef expérimenté de rejoindre notre groupe de chimie computationnelle à Montréal. Il s'agit d'un rôle hybride, avec l'attente d'être sur place 3 à 4 fois par semaine.
Nos chimistes computationnels jouent un rôle clé dans la promotion de la recherche de pointe, nous utilisons les logiciels scientifiques les plus récents et les technologies basées sur le cloud pour résoudre les problèmes complexes de nos clients partout dans le monde.
En tant que chimiste computationnel expérimenté, vous apporterez une vaste expertise en découverte de médicaments et conception de composés. Il s'agit d'un rôle axé sur les projets, et vous pourrez démontrer votre expérience ayant travaillé sur de nombreux projets de découverte de médicaments à travers plusieurs familles ciblées. Cela inclura le dépistage virtuel et l'identification des prospects, ainsi que des projets d'optimisation du « hit to lead ».
C'est une occasion incroyable de rejoindre une CRO de renommée mondiale, où vous collaborerez sur des projets à fort impact pour des clients de premier plan tout en faisant progresser votre carrière dans un environnement dynamique et innovant.
Responsabilités du poste :
Travailler sur des projets intégrés de découverte de médicaments avec certaines des entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques les plus prestigieuses au monde.
Faire preuve d'expérience et d'expertise dans l'application des dernières techniques d'IA générative et d'apprentissage automatique à la conception de médicaments.
Appliquer des méthodes nouvelles et émergentes de calcul de l'énergie libre aux ensembles de données des projets.
Participer à l'étude d'une gamme de nouvelles modalités telles que les protacs, les molécules de liaison, les macrocycles et d'autres composés ne respectant pas la règle des 5.
Participer à la validation et aux essais de nouvelles technologies pour la conception de médicaments.
Faire preuve de leadership scientifique dans l'application de technologies nouvelles et émergentes.
Créer des études de cas convaincantes sur l'utilisation des nouvelles technologies et les aspects connexes.
Faire partie et s'intégrer à un grand groupe international à la pointe de l'application de nouveaux logiciels et techniques aux projets de découverte de médicaments.
Contribuer à la rédaction de propositions dans le cadre du processus de développement commercial.
Être à l'aise pour présenter et discuter de nouvelles propositions de projets avec les clients.
Assurer la gestion hiérarchique du groupe de chimie computationnelle au Canada.
Compétences et qualifications :
Doctorat en chimie computationnelle ou dans une discipline connexe.
Compétences solides et convaincantes en présentation
Avoir travaillé sur de nombreux projets de conception basés sur la structure et serez familier avec cette approche pour optimiser la liaison des ligands.
Expérience substantielle en conception basée sur des ligands, y compris le développement de modèles ML ou QSAR. Cela inclut le remplacement de cœurs/fragments et la conception ciblée de bibliothèques.
Familiarité avec l'analyse SAR des ensembles de données de projets et le calcul des propriétés ADME/Tox pertinentes.
Avoir effectué un dépistage virtuel, soit en utilisant des structures protéiques aux rayons X, soit une méthode basée sur des ligands.
Expérience en modélisation des protéines, incluant les techniques de co-repliement, l'alignement de séquences multiples et la modélisation par homologie à travers de nombreuses classes de protéines.
La familiarité avec les outils de pipeline de données et la capacité de scripter en python sont préférables.
Avantages :
Soins de santé et dentaire
Assurance invalidité
Assurance-vie
3 semaines de vacances
REER avec contribution jumelée de l’employeur
Programme de télémédecine
Code vestimentaire décontracté
Horaire flexible
Congés personnels
Stationnement sur place gratuit
Formation continue
Développement professionnel.
Si vous avez des questions ou si vous souhaitez obtenir de plus d'informations, veuillez contacter l'équipe Acquisition de talents à [email protected]
Veuillez ne pas envoyer votre candidature à cette adresse électronique.
Attention : cette annonce pourrait être fermée plus tôt que prévu en cas de forte affluence de candidatures. Nous vous encourageons à soumettre votre candidature au plus vite pour ne pas manquer cette opportunité.
About Sygnature Discovery
At Sygnature Discovery, we create exceptional scientific outcomes. For our customers, who bring life-changing medicines to patients; and for our people, who help make this possible.
We’re 700+ scientists from over 50 countries, working as one across Europe and North America. With no competing internal programs, we offer total confidentiality and commitment.
Over the past 20 years, we’ve earned a track record of real impact: 60+ advanced candidates, 200+ patents filed, 200+ active projects. Over 90% of our customers choose to stay with us – from biotechs racing to clinic to pharma companies that need specialised expertise for targeted challenges.
About the role:
An exciting opportunity has arisen for an experienced Senior or Lead Computational Chemist to join our Computational Chemistry group in Montreal. This is a hybrid role, with an expectation to be on site 3- 4 times per week.
Our Computational Chemists play a pivotal role in driving cutting-edge research, utilising the latest scientific software and cloud-based technology to solve complex challenges for clients worldwide.
As an experienced Computational Chemist, you will bring broad expertise in drug discovery and compound design. This is a project-driven role, and you will be able to demonstrate your experience having worked on numerous drug discovery projects across multiple target families. This will include virtual screening and lead identification, hit to lead and lead optimisation projects.
This is an incredible opportunity to join a world-leading CRO, where you will collaborate on high-impact projects for top-tier clients while advancing your career in a dynamic and innovative environment.
Role Responsibilities:
Work on integrated drug discovery projects with some of the most high-profile global biotech and pharma companies.
Demonstrate experience and expertise in applying the latest generative AI and ML techniques in drug design.
Apply new and emerging free energy methods on projects datasets.
Be involved with a range of the new modalities such as protacs, molecular glues, macrocycles and other beyond rule of 5 compounds.
Be involved in the validation and testing of new technology for drug design.
Demonstrate scientific leadership in the application of new and emerging technologies.
Create convincing case studies in and around the use of new technology
Be part of and integrate into a large global group at the forefront of applying new software and techniques to drug discovery projects
Contribute to proposal writing for the business development process.
Be comfortable presenting and discussing new project proposals with customers.
Line management of Computational Chemistry group in Canada.
Skills & Qualifications:
PhD in computational chemistry or a related discipline.
Strong and convincing presentation skills
Worked on numerous structure-based design projects and be familiar with this approach to optimise ligand binding.
Substantial experience of ligand-based design including development of ML or QSAR models. This would include core/fragment replacement work and focussed library design.
Familiarity with SAR analysis of project data sets and calculation of ADME/Tox relevant properties.
Must have carried out virtual screening, either using protein x-ray structures or a ligand-based method.
Protein modelling experience including co-folding techniques, multiple sequence alignment and homology modelling across numerous protein classes.
Familiarity with data pipelining tools and an ability to script in python is preferred.
Benefits:
Full-time permanent position
Health and dental care insurance plan
Short- and long-term disability insurance
Life insurance
3 weeks vacations
RRSP employer’s matching program
Telehealth program;
Casual dress code
Flexible schedule
Personal days
On-site free parking
Continuing training
Career development.
If you have any questions or need further information, please contact the Talent Acquisition team at [email protected]
Please do not submit your application to this email address.
Please note: This advert may close early if we receive a high volume of applications. We encourage you to submit your application as soon as possible to avoid missing out on this opportunity.
