A Snapshot of Your Day
Join Siemens Energy new AI initiative to transform power grids. At our newly established AI Lab we are tackling the critical challenge of global grid congestion and revolutionizing antiquated grid operation and planning. We're combining 100 years of energy domain expertise with the latest advancements in AI foundation models for energy applications to fundamentally reshape the future of substations and power grids.
The AI Lab will be pioneering innovative and transformational solutions that will be productized and deployed across a large global footprint. This is your chance to drive a paradigm shift in the energy sector and build a more resilient and sustainable energy infrastructure
How You’ll Make an Impact
We are seeking a talented and high-velocity AI Intern to join our founding team to build the critical infrastructure for Agentic AI in the power sector. You will be hands-on, building the end-to-end loops where foundation models meet physical simulators. Working alongside research scientists, you will translate complex papers into high-performance code, rapidly iterating from "abstract idea" to "working agent".
Responsibilities:
- Agentic Loops: Help design and implement the "closed-learning loops" where foundation models (LLMs, GNNs, Diffusion) interact with external simulation APIs. You’ll be building the reasoning and tool-use layers that allow agents to "think" and "act"
- Rapid Prototyping: Act as the bridge between research and production. When a new paper on RLHF or long-horizon planning drops, you’re the one who has a working prototype running on our on-prem cluster by the end of the week.
- Performance Tuning: Deep-dive into the training and RL stack. You’ll profile data loaders, optimize inference latency, and help squeeze every bit of performance out of our compute.
- Environment Wrapping: Contribute to building "Gym-like" interfaces for simulators. You’ll help structure heterogeneous trajectory data (actions, environment responses, and reward signals) into training-ready pipelines.
- MLOps : Integrate and manage the lifecycle of your experiments - tracking runs, managing checkpoints, and ensuring our training runs are reproducible and robust.
- Documentation & Knowledge: Document your work ensuring maintainability and knowledge transfer within the lab
What You Bring
- Technical Proactivity: A "high-agency" mindset. You take ownership of your work, identify technical gaps before they become issues, and are comfortable working across the entire stack; OSS contributions, winning hackathons, or publishing "just for fun" research is a HUGE PLUS.
- PyTorch proficiency: You’ve tinkered with one of SFT, PEFT, and have a desire to master RL-post training and RLHF
- Interest in Agentic Architectures: A demonstrated interest or project history in tool-use, function calling, or long-horizon planning within LLM architectures
- Systems & Software Foundations: Proficiency with Docker, Linux environments, and REST API development. You should be comfortable managing the "plumbing" of AI, not just the modeling
- Data Fluency: Ability to ingest and structure complex, heterogenous data (from technical documentation and code to simulation output files)
- Currently pursuing or recently completed a degree in Computer Science, Engineering, Math, Physics, or a related field
About the Team
The Grid AI Lab is an applied AI team within Siemens Energy’s Digital Grid organization, focused on translating advanced AI research into deployable solutions for real power systems. The team brings together AI engineers, research scientists, and grid experts to design, test, and validate AI using realistic grid simulations, real operational data, and high‑performance computing. Operating as a bridge between research and production, the Lab rapidly prototypes new ideas and works closely with product teams to scale successful concepts globally. The culture is hands‑on, collaborative, and impact‑driven, with a strong emphasis on technical ownership, rigor, and real‑world outcomes.
Who is Siemens Energy?
At Siemens Energy, we are more than just an energy technology company. With ~100,000 dedicated employees in more than 90 countries, we develop the energy systems of the future, ensuring that the growing energy demand of the global community is met reliably and sustainably. The technologies created in our research departments and factories drive the energy transition and provide the base for one sixth of the world's electricity generation.
Our global team is committed to making sustainable, reliable, and affordable energy a reality by pushing the boundaries of what is possible. We uphold a 150-year legacy of innovation that encourages our search for people who will support our focus on decarbonization, new technologies, and energy transformation.
Find out how you can make a difference at Siemens Energy :https://www.siemens-energy.com/employeevideo
Our Commitment to Diversity
Lucky for us, we are not all the same. Through diversity we generate power. We run on inclusion and our combined creative energy is fueled by over 130 nationalities. Siemens Energy celebrates character – no matter what ethnic background, gender, age, religion, identity, or disability. We energize society, all of society, and we do not discriminate based on our differences.
Pay Transparency:
This job is based in Oakville, Ontario. Siemens Energy offers a variety of benefits including health and wellness, paid time off and holiday pay. The base salary range for this position is $20.00 per hour.
Specific offers are determined by various factors, such as experience, skills, certifications, and other business needs. Employees typically do not start at the top of the range, though compensation depends on each individual’s qualifications.
This position is for an Immediate Vacancy. We are actively seeking candidates to fill this role as soon as possible. Please note that the timeline for hiring may vary based on organizational needs and candidate availability.
Rewards
- Career growth and development opportunities
- Supportive work culture and a healthy work- life balance
- Competitive total rewards package
- Contribute to our social responsibility initiatives
- Diversity and inclusivity focused
Jobs & Careers: https://jobs.siemens-energy.com/jobs
Titre du poste : Stagiaire étudiant – IA agentive pour les réseaux électriques
Un aperçu de votre journée
Joignez-vous à la nouvelle initiative d’IA de Siemens Énergie pour transformer les réseaux électriques. Dans notre nouveau laboratoire d’IA, nous nous attaquons au problème crucial de la congestion des réseaux à l’échelle mondiale et nous révolutionnons l’exploitation et la planification des réseaux désuets. Nous combinons 100 ans d’expertise dans le domaine de l’énergie avec les dernières avancées en matière de modèles d’IA pour les applications énergétiques afin de remodeler fondamentalement l’avenir des sous-stations et des réseaux électriques.
Le laboratoire d’IA proposera des solutions novatrices et de transformation qui seront produites et déployées à l’échelle mondiale. C’est l’occasion pour vous de faire évoluer le secteur de l’énergie et de bâtir une infrastructure énergétique plus résiliente et plus durable.
Ce que vous apporterez à l’entreprise
Nous recherchons un stagiaire en IA talentueux et très efficace pour se joindre à notre équipe fondatrice afin de bâtir l’infrastructure critique pour l’IA agentive dans le secteur de l’énergie. Vous mettrez la main à la pâte, en construisant les boucles de bout en bout où les modèles de base rencontrent les simulateurs physiques. En collaboration avec des chercheurs scientifiques, vous traduirez des articles complexes en un code très performant, en passant rapidement de l’« idée abstraite » à l’« agent fonctionnel ».
Responsabilités :
- Boucles agentives : Contribuer à la conception et à la mise en œuvre des « boucles d’apprentissage fermées » où les modèles de base (grands modèles de langage, réseaux neuronaux de graphes, diffusion) interagissent avec les API de simulation externes. Vous construirez les couches de raisonnement et d’utilisation des outils qui permettent aux agents de « penser » et d’« agir ».
- Prototypage rapide : Servir d’intermédiaire entre la recherche et la production. Lorsqu’un nouvel article sur l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine ou la planification à long terme est publié, c’est vous qui, à la fin de la semaine, mettez en place un prototype fonctionnel sur notre grappe sur place.
- Ajustement du rendement : Approfondir la formation et les piles d’apprentissage par renforcement. Vous profilerez les chargeurs de données, optimiserez la latence d’inférence et aiderez à tirer le maximum de notre calcul.
- Enveloppe d’environnement : Contribuer à la création d’interfaces de type « Gym » pour les simulateurs. Vous aiderez à structurer des données de trajectoire hétérogènes (actions, réponses à l’environnement et signaux de récompense) en pipelines prêts pour l’entraînement.
- Opérations d’apprentissage machine : Intégrer et gérer le cycle de vie de vos expériences en faisant le suivi des parcours, en gérant les points de contrôle et en veillant à ce que nos parcours d’entraînement soient reproductibles et robustes.
- Documentation et connaissances : Documenter votre travail afin d’assurer la maintenabilité et le transfert des connaissances au sein du laboratoire.
Ce dont vous avez besoin
- Proactivité technique : Un fort sens de l’initiative. Vous assumez la responsabilité de votre travail, cernez les lacunes techniques avant qu’elles ne deviennent des problèmes et êtes à l’aise dans l’ensemble de la pile; les contributions à des logiciels libres, le fait de gagner des marathons de programmation ou la publication de travaux de recherche « pour le plaisir » constituent un ÉNORME ATOUT.
- Connaissance de PyTorch : Vous avez fait l’essai de l’affinage supervisé ou du réglage fin efficace des paramètres, et vous souhaitez maîtriser l’apprentissage par renforcement post-entraînement et l’apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine.
- Intérêt pour les architectures agentives : Un intérêt avéré pour l’utilisation d’outils, l’appel de fonctions ou la planification à long terme dans les architectures de grand modèle de langage, ou expérience dans le cadre d’un projet lié à ces éléments.
- Principes fondamentaux des systèmes et des logiciels : Connaissance de Docker, des environnements Linux et du développement d’API REST. Vous devez être à l’aise avec la gestion de la « plomberie » de l’IA, et pas seulement avec la modélisation.
- Aisance avec les données : Capacité d’ingérer et de structurer des données complexes et hétérogènes (de la documentation technique et du code aux fichiers de sortie de simulation).
- Poursuivre des études ou avoir récemment obtenu un diplôme en informatique, en ingénierie, en mathématiques, en physique ou dans un domaine connexe.
À propos de l’équipe
Le laboratoire d’IA de réseau est une équipe d’IA appliquée au sein de l’organisation Réseau numérique de Siemens Énergie, qui se concentre sur la transformation de la recherche avancée en IA en solutions déployables dans les réseaux électriques réels. L’équipe réunit des ingénieurs en IA, des chercheurs scientifiques et des experts en réseaux pour concevoir, tester et valider l’IA à l’aide de simulations de réseaux réalistes, de données opérationnelles réelles et de calculs de haute performance. Faisant le lien entre la recherche et la production, le laboratoire crée rapidement des prototypes basés sur de nouvelles idées et travaille en étroite collaboration avec les équipes responsables des produits pour transposer à l’échelle mondiale des concepts qui ont fait leurs preuves. La culture est pratique, collaborative et axée sur les retombées, avec un fort accent sur la responsabilité technique, la rigueur et les résultats concrets.
Qui est Siemens Energy ?
Chez Siemens Energy, nous sommes plus qu’une simple entreprise de technologie énergétique. Avec environ 100 000 employés dévoués dans plus de 90 pays, nous développons les systèmes énergétiques de demain, garantissant que la demande énergétique croissante de la communauté mondiale soit satisfaite de manière fiable et durable. Les technologies créées dans nos départements de recherche et nos usines propulsent la transition énergétique et constituent la base d’un sixième de la production mondiale d’électricité.
Notre équipe mondiale s’engage à faire d’une énergie durable, fiable et abordable une réalité en repoussant les limites de ce qui est possible. Nous préservons un héritage de 150 ans d’innovation qui nous encourage à rechercher des personnes qui soutiendront notre approche centrée sur la décarbonisation, les nouvelles technologies et la transformation énergétique.
Découvrez comment faire la différence chez Siemens Energy :https://www.siemens-energy.com/employeevideo
Notre engagement en faveur de la diversité
Heureusement pour nous, nous sommes tous différents. La diversité est notre moteur. Il fonctionne à l’inclusion, et notre énergie créatrice combinée est alimentée par plus de 130 nationalités. Siemens Energy célèbre la personnalité de chacun – quels que soient son origine ethnique, son genre, son âge, sa religion, son identité ou son handicap. Nous donnons de l’énergie à la société, à toute la société, et nous ne discriminons pas sur la base de nos différences.
Transparence salariale :
Ce poste est basé à Oakville en Ontario. Siemens Énergie offre une variété d’avantages, notamment en matière de santé et de mieux-être, de congés payés et d’indemnité de jour férié. La fourchette salariale de base pour ce poste est la suivante : 20,00 $ l'heure.
Certaines offres sont déterminées par divers facteurs, tels que l’expérience, les compétences, les certifications et d’autres besoins de l’entreprise. Les employés ne commencent généralement pas au sommet de l’échelle, bien que la rémunération dépende des qualifications de chacun.
Rétributions
- Occasions de développement de carrière et de perfectionnement
- Rémunération globale concurrentielle.
- Contribution à nos initiatives en matière de responsabilité sociale
- Accent mis sur la diversité et l’inclusion
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