**English version will follow**
L'utilisation du genre masculin a été adoptée afin de faciliter la lecture et n'a aucune intention discriminatoire
Spécialiste en génie des données I
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Lieu : Montréal, Québec (Hybride)
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Salaire : $50/l'heure
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Durée du contrat : 12 Mois
Raise embauche un(e) Spécialiste en génie des données I pour l'un de ses clients de premier plan. Chef de file de l'industrie, cette entreprise agrandit son équipe pour répondre à la demande croissante. Nous embauchons dès maintenant ; si ce poste vous intéresse, postulez ci-dessous pour avoir la chance de vous joindre à une entreprise où il fait bon travailler.
Principales responsabilités:
Modélisation des données et entreposage
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Concevoir, développer et maintenir des modèles dimensionnels (schémas en étoile, tables de faits et dimensions) à partir de systèmes sources complexes.
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Développer et optimiser les objets d'entrepôt de données SQL : tables, vues, procédures stockées et logique de transformation.
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Mettre en place une couche sémantique propre et réutilisable afin de standardiser les règles d'affaires à travers les rapports.
Développement BI et livraison
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Développer et maintenir des ensembles de données (datasets), tableaux de bord et rapports Power BI en utilisant DAX et M (Power Query) de manière optimisée.
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Gérer l'ensemble du cycle de développement Power BI et assurer les déploiements dans les environnements Développement, Test et Production.
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Automatiser les activités de préparation de données et de production de rapports à l'aide de Python lorsque cela permet des gains d'efficacité.
Gouvernance et opérations
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Administrer les espaces de travail Power BI, les flux de données (dataflows), les calendriers d'actualisation, la sécurité au niveau des lignes (Row-Level Security) et les accès utilisateurs.
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Surveiller la performance des solutions et optimiser continuellement les modèles, requêtes et actualisations.
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Documenter les modèles de données, la traçabilité (lineage) et les définitions d'affaires afin d'assurer la conformité, l'auditabilité et la traçabilité.
Gestion des exigences et collaboration avec les parties prenantes
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Collaborer avec les équipes d'affaires afin de recueillir les besoins en matière de reporting et de prioriser le carnet de demandes.
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Traduire des besoins parfois ambigus en spécifications techniques précises et livrer des solutions adaptées aux besoins réels.
Compétences et expérience requise:
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De 3 à 5 ans d'expérience en développement BI, ingénierie analytique ou développement d'entrepôts de données.
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Expertise avancée en SQL et expérience pratique de conception et modélisation d'entrepôts de données SQL.
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Solide maîtrise de la modélisation dimensionnelle, incluant la conception de tables de faits et de dimensions à partir de données complexes.
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Expertise avancée de Power BI : DAX, M (Power Query), conception de jeux de données et gestion du cycle de vie.
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Maîtrise de Python pour les processus ETL/ELT, l'automatisation et l'analytique.
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Expérience en gouvernance Power BI Service : espaces de travail, passerelles (gateways), sécurité et pipelines de déploiement.
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Capacité à recueillir les besoins d'affaires et à communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques.
Atouts souhaités:
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Connaissance pratique des processus d'affaires et des indicateurs de performance en approvisionnement et chaîne d'approvisionnement (dépenses, économies, performance des fournisseurs, S2P/P2P).
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Expérience avec des ERP tels qu'Oracle R12, Oracle R11, Oracle Cloud ou SAP Ariba.
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Maîtrise avancée d'Excel et de la suite Microsoft Office (Power Query dans Excel, modèles de tableaux croisés dynamiques).
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Familiarité avec Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse ou d'autres plateformes de données infonuagiques similaires.
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Maîtrise du développement assisté par l'intelligence artificielle. Une préférence sera accordée aux candidats utilisant des outils tels que GitHub Copilot ou Microsoft 365 Copilot pour accélérer le développement SQL, Python, DAX et M, prototyper plus rapidement des modèles et transformations de données, et réduire les cycles de développement, tout en appliquant des pratiques rigoureuses de validation et de test du code généré par l'IA.
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Data Engineering Specialist I
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Location: Montreal, Quebec (Hybrid)
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Pay Rate: $50/ hour
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Contract Length: 12 Months
We at Raise are hiring a Data Engineering Specialist I for one of our top clients. After establishing themselves as an industry leader, they’re now expanding their team to meet rising demand. We’re hiring right now; if you’re interested, apply below for your chance to join a great place to work.
Key Responsibilities:
Data Modeling & Warehousing
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Design, build, and maintain dimensional models (star schemas, fact/dimension tables) from complex source systems.
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Develop and optimize SQL data warehouse objects — tables, views, stored procedures, and transformation logic.
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Establish a clean, reusable semantic layer that standardizes business logic across reports.
BI Development & Delivery
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Build and maintain Power BI datasets, dashboards, and reports with optimized DAX and M (Power Query).
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Own the Power BI development lifecycle and deploy through Dev/Test/Prod pipelines.
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Automate data preparation and reporting tasks with Python where it adds efficiency.
Governance & Operations
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Manage Power BI workspaces, dataflows, refresh schedules, row-level security, and access.
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Monitor performance and continuously tune models, queries, and refreshes.
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Document data models, lineage, and business definitions for auditability and traceability.
Requirements & Stakeholders
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Partner with business teams to capture reporting requirements and prioritize the request backlog.
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Translate ambiguous asks into precise technical specs and deliver solutions that fit real needs.
Required Skills & Experience:
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3-5 years in BI development, analytics engineering, or data warehouse development.
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Expert SQL and hands-on experience building/modeling SQL data warehouses.
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Strong dimensional modeling — fact and dimension design from complex data.
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Advanced Power BI: DAX, M (Power Query), dataset design, and lifecycle management.
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Python for ETL/ELT, automation, and analytics.
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Power BI Service governance: workspaces, gateways, security, deployment pipelines.
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Ability to gather requirements and communicate with non-technical stakeholders.
Nice to Have Skills:
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Working knowledge of procurement / supply chain business processes and KPIs (spend, savings, supplier performance, S2P/P2P)
- Previous work with ERPs such as Oracle R12, Oracle R11, Oracle Cloud, SAP Ariba
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Advanced Excel and Microsoft Office (Power Query in Excel, pivot models).
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Familiarity with Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse, or similar cloud data platforms.
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Proficiency with AI-assisted coding and development — preference for candidates who use tools such as GitHub Copilot, or Microsoft 365 Copilot to speed up SQL, Python, DAX, and M development, prototype data models and transformations faster, and shorten build cycles, with disciplined review and testing of AI-generated code.
Looking for meaningful work? We can help!
Raise is an established hiring firm with over 65 years of experience. We believe strongly in making the world a better place through work, which is why we’re a certified B Corporation and donate 10% of our profits to charity.
We strive to build teams that reflect the diversity of the communities we work in. We encourage all qualified applicants to apply, including people from traditionally underrepresented groups such as women, visible minorities, Indigenous peoples, people identifying as LGBTQ2SI, veterans, and people with visible/nonvisible disabilities.
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